À medida que os dados continuam a crescer em importância e se tornam mais complexos, a necessidade de Engenheiros de Dados qualificados nunca foi tão grande.

Mas o que é engenharia de dados e por que é tão importante? Nesta série de posts aqui no Blog da DSA, discutiremos os componentes essenciais de uma prática de engenharia de dados funcional e por que a engenharia de dados está se tornando cada vez mais crítica para as empresas, e como cada empresa pode construir seu próprio Centro de Excelência em Engenharia de Dados!

Se estiver chegando agora, comece pela Parte 1.

Aproveite a leitura.

Centro de Excelência em Engenharia de Dados

A equipe de engenharia de dados deve ser um recurso central dentro da empresa, mas deve servir efetivamente como uma função de suporte envolvida em quase tudo relacionado a dados. Os membros da equipe devem interagir com as equipes de relatórios e análises e Ciência de Dados em uma função de suporte colaborativo a fim de garantir o sucesso das iniciativas baseadas em dados.

A equipe de engenharia de dados não cria valor comercial direto, mas o valor deve vir ao tornar as equipes de relatórios e análises e Ciência de Dados mais produtivas e eficientes para garantir a entrega do máximo valor às partes interessadas dos negócios por meio de iniciativas de dados e análises. Para tornar isso possível, as seis principais responsabilidades do Centro de Excelência em Engenharia de Dados seriam as seguintes:

1. Determinar a localização central dos dados para agrupamento e limpeza

Compreender e ter uma estratégia para um Data Lake (um repositório de dados centralizado) ou Data Warehouse (para consolidação e consumo de massa de dados para análise). Definir as tabelas de dados necessárias e onde elas serão unidas no contexto da engenharia de dados e, posteriormente, converter dados brutos em formatos digeríveis e valiosos.

2. Ingestão e Transformação de Dados

Mover dados de uma ou mais fontes para um novo destino (Data Lake ou Data Warehouse na nuvem, por exemplo) onde podem ser armazenados e analisados posteriormente e, em seguida, converter dados do formato do sistema de origem para o formato de destino.

3. Operações ETL/ELT

Extrair, transformar e carregar dados de uma ou mais fontes em um sistema de destino para representar os dados em um novo contexto ou estilo.

4. Modelagem de Dados

A modelagem de dados é uma função essencial de uma equipe de engenharia de dados, já que nem todos os Engenheiros de Dados se destacam com esse recurso. Formalização de relacionamentos entre objetos de dados e regras de negócios em uma representação conceitual por meio da compreensão dos fluxos de trabalho do sistema de informações, modelagem de consultas necessárias, criação de tabelas, determinação de chaves primárias e utilização eficaz de dados para criar uma saída informada.

É comum Engenheiros de Dados se atrapalharem em entrevistas mais com isso do que com programação em discussões técnicas. É essencial entender as diferenças entre Dimensões, Fatos, Tabelas Agregadas, Schemaless— e por isso esses temas são estudados em detalhes na Formação Engenheiro de Dados aqui na DSA.

5. Segurança e Acesso

Garantir que os dados confidenciais sejam protegidos e implementar autenticação e autorização adequadas para reduzir o risco de violação de dados.

6. Arquitetura e Administração

Definir os modelos, políticas e padrões que administram quais dados são coletados, onde e como são armazenados e como esses dados são integrados a vários sistemas analíticos.

Os seis pilares de responsabilidades para os recursos de engenharia de dados se concentram na capacidade de determinar um local central de dados para agrupamento e limpeza, ingestão e transformação de dados, executar operações ETL/ELT, modelar dados, acesso seguro e administrar uma arquitetura.

Embora todas as empresas tenham suas próprias necessidades específicas em relação a essas funções, é importante garantir que a equipe tenha o conjunto de habilidades necessário para construir uma base para o sucesso das iniciativas de análise de dados.

Além dos 6 itens acima, há outras características do Centro de Excelência em Engenharia de Dados, que serão discutidas na quinta e última parte desta série.

Continuamos na Parte 5.

Referências:

Formação Engenheiro de Dados

Building a Data Engineering Center of Excellence