Cientista de Dados e Analista de Dados – Diferenças e Semelhanças
Pode não ser tão simples comparar Cientista de Dados e Analista de Dados. Mas vamos ajudar você a compreender as diferenças e semelhanças entre essas funções, agora neste artigo.
Autor: Equipe DSA
4 Lições Essenciais Que Todo Executivo Precisa Saber Sobre Data Science e Inteligência Artificial
Organizações de diversos setores buscam aplicar essas tecnologias para aumentar eficiência, entender melhor seus clientes, gerar insights estratégicos e obter vantagem competitiva. No entanto, muitas ainda tropeçam ao tentar adotar IA ou projetos de Data Science sem preparar o terreno: sem dados organizados e confiáveis, qualquer esforço tecnológico tende a virar apenas teoria, sem impacto prático.
Construindo um Centro de Excelência em Engenharia de Dados – Parte 5
À medida que os dados continuam a crescer em importância e se tornam mais complexos, a necessidade de Engenheiros de Dados qualificados nunca foi tão grande.
Construindo um Centro de Excelência em Engenharia de Dados – Parte 4
À medida que os dados continuam a crescer em importância e se tornam mais complexos, a necessidade de Engenheiros de Dados qualificados nunca foi tão grande.
Construindo um Centro de Excelência em Engenharia de Dados – Parte 3
À medida que os dados continuam a crescer em importância e se tornam mais complexos, a necessidade de Engenheiros de Dados qualificados nunca foi tão grande.
Construindo um Centro de Excelência em Engenharia de Dados – Parte 2
À medida que os dados continuam a crescer em importância e se tornam mais complexos, a necessidade de Engenheiros de Dados qualificados nunca foi tão grande.
Construindo um Centro de Excelência em Engenharia de Dados – Parte 1
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Um Guia Com os 10 Erros Mais Comuns de Modelagem de Dados
Evite esses erros comuns de modelagem de dados para manter a integridade dos dados e confiabilidade do processo de análise.
Guia Para Criar Portfólio de Projetos (Com Exemplos)
Ter um portfólio é altamente recomendado para todo candidato a uma vaga na área de dados. Essa é uma forma eficiente quando se trata de mostrar o seu talento ao mundo (e aos recrutadores).
Inteligência Artificial Explicável (XAI) – Interpretabilidade e Explicabilidade em Machine Learning e IA
Está disponível o novo módulo de Inteligência Artificial Explicável (XAI) – Interpretabilidade e Explicabilidade em Machine Learning e IA, Curso Bônus Gratuito e Exclusivo Para os Alunos das Formações 4.0 e Programas de Pós-Gradução DSA.
O Que é Um Data Lakehouse?
Empresas e outras organizações que trabalham com conjuntos de dados que podem ser considerados Big Data têm mais uma opção quando se trata de arquitetura de armazenamento. Cada vez mais vemos a evolução de uma arquitetura híbrida que está sendo chamada de “Data Lakehouse”.
O Guia Definitivo Sobre Data Drift – Testes Estatísticos e Estratégias de Combate ao Drift
Na quinta e última parte do Guia Definitivo Sobre Data Drift vamos compreender como identificar o drift com Testes Estatísticos e estratégias para combater o drift uma vez identificado.
O Guia Definitivo Sobre Data Drift – Estudos de Caso
Vamos colocar o drift em contexto através de dois estudos de caso.
O Guia Definitivo Sobre Data Drift – Por Que o Data Drift é Perigoso?
Ignorar o Data Drift não é uma opção viável para qualquer organização que dependa de Machine Learning para tomar decisões críticas. As consequências vão muito além de uma simples queda em um gráfico de precisão; elas têm ramificações tangíveis e muitas vezes dispendiosas para o negócio, a reputação e a conformidade regulamentar. Agora na Parte 3 vejamos os perigos do data drift.
O Guia Definitivo Sobre Data Drift – A Anatomia do Drift
Com as definições fundamentais estabelecidas na Parte 1 deste guia, podemos agora aprofundar a taxonomia do drift e investigar as suas múltiplas origens. Compreender os subtipos específicos e as suas causas é importante para diagnosticar corretamente o problema e selecionar a estratégia de mitigação mais apropriada.