O Que é MLOps e Por Que Isso Importa?
Agora que mais empresas se voltam para as aplicações baseadas em Machine Learning, estamos à beira de outra onda de operacionalização. Bem-vindo ao MLOps.
Autor: Equipe DSA
10 Casos de Uso de Inteligência Artificial na Segurança Cibernética
Aqui estão alguns casos de uso específicos de IA em segurança cibernética.
Plataformas No-Code e Low-Code Para Construir Agentes de IA e Automatizar Aplicações – Parte 7 – Casos de Uso Para Soluções de IA, Limitações e Desafios Atuais
E para concluir esta série de 7 artigos, vejamos Casos de Uso Para Soluções de IA, Limitações e Desafios Atuais das Plataformas No-Code/Low-Code.
Guia Completo Sobre Inteligência Artificial Generativa
Um guia completo com tudo que você precisa saber sobre IA Generativa, a tecnologia por trás do ChatGPT e do Deepseek.
Plataformas No-Code e Low-Code Para Construir Agentes de IA e Automatizar Aplicações – Parte 6 – Comparação com Desenvolvimento Tradicional em Código
Vejamos agora um comparativo entre o uso de plataformas no-code/low-code e programação tradicional para automatizar fluxos com IA.
Plataformas No-Code e Low-Code Para Construir Agentes de IA e Automatizar Aplicações – Parte 5 – Zapier, Make, Pipedream, Power Automate, Bolt, Dify e Botpress Para Automação de Fluxos
Confira a lista com diversas plataformas no-code ou low-code para automação de fluxos com Agentes de IA.
Plataformas No-Code e Low-Code Para Construir Agentes de IA e Automatizar Aplicações – Parte 4 – Lovable e Bubble Para Criar Apps com IA
Na Parte 4 veremos duas plataformas que permitem o uso de IA para construção de apps: Lovable e Bubble.
Plataformas No-Code e Low-Code Para Construir Agentes de IA e Automatizar Aplicações – Parte 3 – LangFlow Para Automação com LLMs
LangFlow é uma plataforma low-code open-source projetada especificamente para facilitar a criação de aplicações de IA baseadas em Large Language Models (LLMs) e agentes conversacionais.
Plataformas No-Code e Low-Code Para Construir Agentes de IA e Automatizar Aplicações – Parte 2 – n8n Para Automação de Agentes de IA
O n8n é uma plataforma de automação de fluxos de trabalho, com um modelo de licença fair-code que combina flexibilidade de código aberto com extensões comerciais.
Plataformas No-Code e Low-Code Para Construir Agentes de IA e Automatizar Aplicações – Parte 1 – Visão Geral
Preparamos uma incrível sequência de 7 posts, voltados a profissionais de tecnologia, onde vamos explorar as principais plataformas no-code/low-code para construir Agentes de IA e aplicações, incluindo n8n, LangFlow, Lovable, Bubble, Pipedream e Make, discutindo suas características técnicas, vantagens, desvantagens, comparação com o desenvolvimento tradicional, custos, infraestrutura necessária, casos de uso e limitações atuais. Vamos começar com a Parte 1.
O Que é DataOps? Um Exemplo de Caso de Uso
DataOps visa ajudar as organizações a superar obstáculos em seus processos de análise de dados. Mas o que exatamente é essa prática e como ela pode ajudar as empresas a aproveitar melhor os dados? É exatamente o que vamos trazer agora para você.
As Diferenças Entre Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Estatísticos e Engenheiros de Software
Conhecer as diferenças entre Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Estatísticos e Engenheiros de Software pode ser confuso e complicado. Enquanto todos eles estão ligados aos dados de alguma forma, há uma diferença entre o trabalho que eles fazem e gerenciam.
7 Bibliotecas Python Que Todo Engenheiro de IA Deve Conhecer
Listamos aqui 7 Bibliotecas Python Que Todo Engenheiro de IA Deve Conhecer.
Trabalhando nas Nuvens. Um Dia de Trabalho do Gonçalves, Cloud Engineer
Vamos acompanhar um Um Dia de Trabalho do Gonçalves, Cloud Engineer.
Engenharia e Ciência de Dados com Microsoft Fabric
A capacidade de extrair, processar e transformar informações em insights acionáveis é o que diferencia as empresas líderes. No entanto, o ecossistema de dados tradicionalmente é fragmentado, com ferramentas distintas para Engenheiros, Analistas e Cientistas de dados. É para ajudar a resolver essa complexidade que surge o Microsoft Fabric, uma plataforma com o objetivo de unificar a engenharia e a ciência de dados em um único ambiente colaborativo.