Diferenças Entre RPA, IA e Machine Learning
Vamos discutir as Diferenças entre RPA, IA e Machine Learning.
Autor: Equipe DSA
O Analytics Engineer em Relação a Outras Funções em Ciência de Dados
Neste artigo comparamos o Analytics Engineer com outras funções em Ciência de Dados e trazemos algumas dicas sobre qual a carreira ideal para você.
O Que o ChatGPT Realmente Significa Para as Empresas?
Ferramentas como o ChatGPT têm o potencial de melhorar a eficiência e a produtividade em vários contextos de negócios, automatizando tarefas que normalmente seriam executadas por humanos.
Aplicações de Inteligência Artificial com Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (Aprendizado por Reforço) é uma abordagem de aprendizado de máquina na qual um agente aprende a tomar decisões interagindo com um ambiente, recebendo recompensas ou punições de acordo com as ações realizadas.
IA e Fluxos Cognitivos Para Automação de Processos de Negócios (BPA) com n8n
O n8n é uma plataforma de automação de fluxos de trabalho especialmente pensada para quem busca flexibilidade, controle dos dados e liberdade na criação de integrações. Trata‑se de um software source‑available sob licença fair‑code, de código aberto parcialmente protegido, que pode ser hospedado no seu servidor ou usado na versão gerenciada na nuvem. A versão para uso local é gratuita.
10 LLMs (Large Language Models) Open-Source Para Uso Comercial
Listamos para você 7 LLMs open-s0urce que são gratuitos e podem ser usados para aplicações comerciais.
Guia de Engenharia de Confiabilidade de Dados (Data Reliability Engineering – DRE)
Data Reliability Engineering (DRE) é a prática de assegurar que os dados de uma empresa sejam confiáveis, disponíveis e de alta qualidade em todos os momentos. Assim como a engenharia de confiabilidade de sites (SRE, Site Reliability Engineering) foca na confiabilidade de sistemas e aplicações, o DRE aplica princípios semelhantes ao mundo dos dados.
Comparativo Técnico – Label Encoding vs One-Hot Encoding em Machine Learning
Neste comparativo técnico, você vai entender o que são as técnicas de Label Encoding e One-Hot Encoding, suas diferenças, quando aplicar cada uma, os desafios associados e exemplos práticos para resolver problemas de negócios.
IA x Machine Learning x Deep Learning x LLM
Preparamos uma tabela para ajudar a compreender as diferenças entre IA, Machine Learning, Deep Learning e LLM. Confira!
5 Vantagens de Estudar com a Metodologia de Aprendizado Baseado em Projetos (Project-Based Learning – PBL)
O Aprendizado Baseado em Projetos (Project-Based Learning – PBL) é uma metodologia inovadora que transforma o modo como alunos adquirem conhecimento e habilidades práticas. Ao trabalhar com casos reais e produzir artefatos tecnológicos que têm aplicabilidade direta no mercado, os estudantes vivenciam uma formação robusta e relevante.
Ciência de Dados e Inteligência Artificial na Engenharia Mecânica
Nos últimos anos, os campos da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial (IA) tiveram avanços significativos, revolucionando vários setores, incluindo a Engenharia Mecânica.
Vem aí o Novo Curso Gratuito de Python da Data Science Academy
Vem aí o novo Curso Gratuito de Python da Data Science Academy. A partir de 01/09/2025. Ainda mais completo e gratuito.
4 Tendências Baseadas em IA Para a Área de Seguros
Quatro tendências tecnológicas, fortemente associadas (e às vezes habilitadas) por IA, reformularão o setor de seguros na próxima década. Veja quais são.
5 Passos Para Implementar Um CoE RPA – Centro de Excelência em Automação Robótica de Processos
Um número crescente de empresas vê RPA (Automação Robótica de Processos) como a alavanca principal para ajudá-las a resolver seus desafios de custo e escalabilidade.
O Papel do Analista de Negócios no Mundo da Inteligência Artificial
A maioria dos trabalhos analíticos, como o de um Business Analyst (BA) ou em português, Analista de Negócios, exige reflexão crítica e tomada de decisões com base em situações que mudam dinamicamente. Vamos discutir O Papel do Analista de Negócios no Mundo da Inteligência Artificial.