10 Livros Para Desenvolver Habilidades Complementares Como Cientista de Dados
Aqui estão algumas dicas de livros não apenas para Cientistas de Dados, mas para qualquer profissional interessando em desenvolver habilidades complementares.
Autor: Tiago Pereira
10 LLMs (Large Language Models) Open-Source Para Uso Comercial
Listamos para você 7 LLMs open-s0urce que são gratuitos e podem ser usados para aplicações comerciais.
O Que Vimos no Maior Evento de Inteligência Artificial do Mundo
Entre os dias 17 e 21 de Março de 2024 tivemos a oportunidade de participar do Nvidia GTC (GPU Technology Conference) 2024 em San Jose, no Vale do Silício, Califórnia, EUA. Esse é o maior evento do mundo sobre Inteligência Artificial.
Se a Sua Empresa Não é Boa em Analytics, Ela Não Está Pronta Para IA
As empresas que se apressam em Inteligência Artificial antes de atingir uma massa de processos automatizados e análises estruturadas, podem acabar paralisadas.
6 Principais Conceitos Matemáticos Usados em Data Science e IA
Aqui exploramos os motivos principais que destacam a importância das competências matemáticas para Cientistas de Dados e Engenheiros de IA.
Processamento de Streaming de Eventos com Apache Kafka
Apache Kafka é um framework para processamento de streaming de eventos em tempo real de código aberto (open-source) que é escalável, rápido e tolerante a falhas.
Análise e Modelagem de Séries Temporais: Técnicas Estatísticas, IA e Suas Aplicações
No mundo dos negócios, na saúde, na economia e em diversas outras áreas, a capacidade de prever tendências e comportamentos futuros é uma atividade cada vez mais comum. Um dos principais instrumentos para essa tarefa é a análise e modelagem de séries temporais. Compreender sua importância, bem como o papel das técnicas estatísticas e da Inteligência Artificial (IA) nesse contexto, capacita as empresas a tomar decisões mais informadas e aproveitar oportunidades emergentes. É o que trazemos agora para você, junto com um caso de uso.
Novos Cursos Gratuitos da Data Science Academy
Confira o que vem por aí!
Segmentação de Imagens Médicas com Deep Learning
O surgimento do paradigma de aprendizado profundo (Deep Learning) e os recentes avanços no poder computacional permitiram o desenvolvimento de novos diagnósticos inteligentes com base em Visão Computacional. E este é o tema deste artigo: Segmentação de Imagens Médicas com Deep Learning.
25 Aplicações Comerciais de Visão Computacional
Você conhece as principais aplicações de Visão Computacional, como funcionam e que tipos de problemas ajudam a resolver? Neste artigo vamos listar para você 25 Aplicações Comerciais de Visão Computacional que estão ajudando empresas ao redor do mundo a resolver os mais variados tipos de problemas.
8 Anos de Excelência no Ensino de Ciência de Dados
Dia 07 de Março de 2024 celebramos não apenas o aniversário de 8 anos da Data Science Academy, mas também a incrível jornada de crescimento e aprendizado compartilhada com quase 1 milhão de alunos. E que tal ganhar um presente?
PySpark – Análise de Dados em Larga Escala e a Interseção com SQL
Neste artigo, vamos explorar as capacidades do PySpark, bem como sua relação com a Linguagem SQL.
Inteligência Artificial: Salários em Direção ao Céu
Os salários de profissionais de Inteligência Artificial estão sendo beneficiados pela fórmula da tempestade perfeita: um campo muito aquecido e alta demanda por talentos escassos. É a lei sempre confiável da oferta e da demanda e, no momento, qualquer coisa relacionada à Inteligência Artificial está em alta demanda.
Big Data e Cloud Computing – Desafios e Oportunidades
O aumento da computação em nuvem (Cloud Computing) tem sido um precursor e facilitador para o surgimento do Big Data. Embora o Big Data traga muitas oportunidades atraentes, as empresas também enfrentam muitos desafios.
Explicando os Conceitos: Plataforma de Dados, Arquitetura de Dados e Pipeline de Dados
Plataforma de Dados, Arquitetura de Dados e Pipeline de Dados são 3 conceitos que causam muitas dúvidas. Usando o cenário de uma empresa fictícia, este artigo vai ajudar você na compreensão dos conceitos.