10 Soft Skills Que Vão Aumentar Sua Empregabilidade
Este não é apenas um artigo. É um verdadeiro guia com dicas que vão ajudar você a aumentar sua empregabilidade.
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Em Novembro de 2022, o ChatGPT foi lançado. A introdução deste chatbot baseado em IA marcou um ponto de virada na história da tecnologia, em especial da IA Generativa.
Vamos acompanhar um dia de trabalho do “Azevedo”. Recém-contratado como Engenheiro Analítico (Analytics Engineer – AE) na “SeguraMax”, uma seguradora que está passando por uma significativa modernização na área de dados, ele traz uma mistura de experiência em análise e engenharia de dados. Suas primeiras semanas têm sido uma imersão profunda em um mundo onde dados não são apenas um subproduto, mas o ativo estratégico central.
A Inteligência Artificial (IA) está em toda parte, transformando indústrias e remodelando a forma como trabalhamos e vivemos. No entanto, em meio ao hype, surge uma confusão comum, especialmente entre dois tipos proeminentes de IA: IA Generativa vs IA Preditiva. Compreender a diferença entre elas não é apenas um detalhe técnico; é um passo essencial para aproveitar o verdadeiro potencial da IA de forma eficaz.
Confira esta incrível relação de 10 livros para quem está iniciando ou pensa em iniciar a carreira de Engenheiro de Dados.
Bem-vindo(a) ao mundo da engenharia de dados! Hoje, vamos acompanhar um dia na vida de Carlos, um Engenheiro de Dados que trabalha em uma empresa do setor de varejo. O papel de Carlos, como o de muitos Engenheiros de Dados, é fundamental. Ele é um dos responsáveis por trás das cortinas, construindo e mantendo a espinha dorsal de dados que alimenta análises, modelos de Inteligência Artificial e, em última análise, as decisões estratégicas que impulsionam o negócio.
Para desmistificar o que realmente significa colocar um modelo de Machine Learning em produção, vamos acompanhar um dia na vida de “Sofia”. Sofia é uma Engenheira de Machine Learning (MLE) que trabalha em uma empresa de tecnologia de rápido crescimento no setor de streaming de música.
Nem todos os modelos de linguagem são criados iguais. Vários tipos estão emergindo como dominantes, incluindo modelos grandes e de uso geral, como GPT-3 e GPT-4 da OpenAI, e modelos ajustados para tarefas específicas. Na borda (Edge) existe uma terceira categoria de modelo — aquele que tende a ser altamente compactado em tamanho e limitado a poucos recursos, projetado especificamente para rodar em dispositivos e estações de trabalho da Internet das Coisas (IoT).
Os Modelos de Linguagem de Grande Escala (Large Language Models ou LLMs) são um tipo de modelo de Inteligência Artificial criado para entender e gerar texto. Esses modelos são treinados em grandes volumes de dados da internet, aprendendo padrões sobre como as palavras e frases são comumente usadas juntas. Quando alimentado com uma nova entrada de texto, um LLM tentará prever ou gerar a continuação mais provável desse texto com base no que aprendeu durante o treinamento. Embora os LLMs já existam há algum tempo, ganharam a mídia através do ChatGPT, interface de chat para modelos LLM GPT-3 e GPT-4.
Como é realmente um dia de trabalho na vida de um Engenheiro de IA? Para ilustrar de forma bem clara, vamos acompanhar “Mônica”, uma Engenheira de Inteligência Artificial na “FinTech Innovations”, uma empresa dinâmica focada em alavancar a IA para resolver problemas complexos do mundo real.
Para ilustrar a jornada diária de um Cientista de Dados, vamos acompanhar “Alex”, um Cientista de Dados que trabalha em uma empresa de e-commerce de médio porte. A missão de hoje: mergulhar nos dados para entender os fatores que levam os clientes a abandonar a plataforma, o temido “churn”. Venha, vamos acompanhar a interessante jornada do Alex, o que vai resumir muito bem um dia típico de um Cientista de Dados!
Está disponível o novo módulo de DuckDB e Firecrawl Para Database e Web Scraping Analytics, Curso Bônus Gratuito e Exclusivo Para os Alunos das Formações 4.0 e Programas de Pós-Gradução DSA.
Este artigo busca desvendar a realidade dessa profissão. Vamos explorar em detalhes o que define o papel do Analista de Dados, como é sua rotina diária, quais ferramentas são essenciais em seu arsenal, os tipos de problemas que ele resolve, como colabora com outras áreas da empresa e, finalmente, os desafios e recompensas inerentes à carreira. O objetivo é oferecer uma visão clara, prática e realista do que significa ser um Analista de Dados no mundo atual.
Neste post, vamos explorar o que é o Firecrawl, suas principais características, vantagens em relação a outras ferramentas, limitações e alguns casos de uso práticos.
Dado seu conjunto de forças e limitações, onde o DuckDB costuma ser mais útil? Neste artigo listamos alguns casos de uso típicos em que essa tecnologia brilha.