Power BI Avançado Para Análise de Dados com DAX
Mantendo o compromisso de trazer somente cursos de alto nível, a Data Science Academy apresenta mais um incrível treinamento: Power BI Avançado Para Análise de Dados com DAX.
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A Inteligência Artificial Pode Ser Mais Eficiente Que os Humanos no Sistema Judiciário?
A Inteligência Artificial deve substituir muitos empregos humanos no futuro, mas advogados e juízes deveriam estar entre eles? Aqui, exploramos onde a IA já está sendo usada em sistemas judiciários em todo o mundo e discutimos se ela deve desempenhar um papel mais amplo. A Inteligência Artificial Pode Ser Mais Eficiente Que os Humanos no Sistema Judiciário?
Comparativo Técnico e Casos de Uso – Apache Iceberg, Delta Lake e Apache Hudi
No universo de Data Lakes e Lakehouses, três tecnologias destacam-se por oferecerem transações ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), controle de versões e eficiência na gestão de dados: Apache Iceberg, Delta Lake e Apache Hudi. Cada uma surgiu para resolver problemas específicos de processamento de grandes volumes de dados, garantindo confiabilidade e flexibilidade. Este artigo traz um comparativo técnico, porém acessível a diferentes públicos, comparando essas soluções – suas características, vantagens, desvantagens e casos de uso reais.
Diferenças Entre RPA, IA e Machine Learning
Vamos discutir as Diferenças entre RPA, IA e Machine Learning.
O Analytics Engineer em Relação a Outras Funções em Ciência de Dados
Neste artigo comparamos o Analytics Engineer com outras funções em Ciência de Dados e trazemos algumas dicas sobre qual a carreira ideal para você.
O Que o ChatGPT Realmente Significa Para as Empresas?
Ferramentas como o ChatGPT têm o potencial de melhorar a eficiência e a produtividade em vários contextos de negócios, automatizando tarefas que normalmente seriam executadas por humanos.
10 Aplicações de Machine Learning em Supply Chain
Que Machine Learning está revolucionando o mundo como conhecemos e automatizando as mais variadas tarefas nos mais variados setores, já não é novidade para ninguém. Mas uma área vem colhendo cada vez mais benefícios de aplicações baseadas em Machine Learning: Supply Chain (ou Cadeia de Suprimentos). Neste artigo, vamos listar 10 Aplicações de Machine Learning em Supply Chain.
Aplicações de Inteligência Artificial com Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (Aprendizado por Reforço) é uma abordagem de aprendizado de máquina na qual um agente aprende a tomar decisões interagindo com um ambiente, recebendo recompensas ou punições de acordo com as ações realizadas.
IA e Fluxos Cognitivos Para Automação de Processos de Negócios (BPA) com n8n
O n8n é uma plataforma de automação de fluxos de trabalho especialmente pensada para quem busca flexibilidade, controle dos dados e liberdade na criação de integrações. Trata‑se de um software source‑available sob licença fair‑code, de código aberto parcialmente protegido, que pode ser hospedado no seu servidor ou usado na versão gerenciada na nuvem. A versão para uso local é gratuita.
Camada Semântica na Arquitetura de Dados – Conceito, Benefícios e Importância
Este artigo explora em detalhes o que é uma camada semântica, seu papel em arquiteturas modernas de dados, benefícios, desafios, casos de uso e as principais ferramentas do mercado para implementá-la.
Guia de Engenharia de Confiabilidade de Dados (Data Reliability Engineering – DRE)
Data Reliability Engineering (DRE) é a prática de assegurar que os dados de uma empresa sejam confiáveis, disponíveis e de alta qualidade em todos os momentos. Assim como a engenharia de confiabilidade de sites (SRE, Site Reliability Engineering) foca na confiabilidade de sistemas e aplicações, o DRE aplica princípios semelhantes ao mundo dos dados.
Re-Ranking em RAG – Melhorando a Relevância nas Respostas Geradas Por IA
Neste artigo, vamos explorar o que é re-ranking no contexto de RAG (Retrieval-Augmented Generation), como funciona essa técnica e por que ela é necessária. Também veremos aplicações práticas, seus benefícios e os desafios envolvidos nessa etapa fundamental dos sistemas de busca e geração de respostas.
Comparativo Técnico – Label Encoding vs One-Hot Encoding em Machine Learning
Neste comparativo técnico, você vai entender o que são as técnicas de Label Encoding e One-Hot Encoding, suas diferenças, quando aplicar cada uma, os desafios associados e exemplos práticos para resolver problemas de negócios.
IA x Machine Learning x Deep Learning x LLM
Preparamos uma tabela para ajudar a compreender as diferenças entre IA, Machine Learning, Deep Learning e LLM. Confira!
5 Vantagens de Estudar com a Metodologia de Aprendizado Baseado em Projetos (Project-Based Learning – PBL)
O Aprendizado Baseado em Projetos (Project-Based Learning – PBL) é uma metodologia inovadora que transforma o modo como alunos adquirem conhecimento e habilidades práticas. Ao trabalhar com casos reais e produzir artefatos tecnológicos que têm aplicabilidade direta no mercado, os estudantes vivenciam uma formação robusta e relevante.