Para ter uma carreira de sucesso é preciso não apenas fazer as escolhas certas, mas fazer as escolhas certas no tempo certo. Você costuma planejar sua carreira? Está atento aos movimentos do mercado e das novas tecnologias que estão surgindo?
Descobrir a diferença entre Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Estatísticos e Engenheiros de Software pode ser confuso e complicado. Enquanto todos eles estão ligados aos dados de alguma forma, há uma diferença entre o trabalho que eles fazem e gerenciam.
Colocamos neste artigo 5 Definições Que Você Precisa Entender Sobre Data Science. Como cada vez mais profissionais orientam suas carreiras para a Ciência de Dados, essas definições ajudarão você a seguir o caminho certo.
Você tem acompanhado as postagens de vagas de emprego na área de Marketing ultimamente? Talvez você tenha percebido uma tendência interessante nas listas de requisitos.
Não é novidade que para conseguir sucesso profissional é preciso ser um bom comunicador. Aqui estão 3 Dicas de Apresentação Virtual para Cientistas de Dados.
Quer aprender Como Construir Um Portfólio em Data Science? Então, boa leitura!
12 Lições Aprendidas em Entrevistas Para Cientista de Dados
Podemos automatizar uma série de tarefas com a Linguagem Python. Desde a automação de tarefas na interface gráfica do Windows, MacOS ou Linux, passando pela automação da extração de dados via web scraping, extração de dados de arquivos pdf, testes de software, até automação de planilhas do Excel, há pacotes Python que ajudam nas tarefas de automação para facilitar o seu trabalho no dia a dia.
O que diferencia os profissionais de alta performance do resto da multidão? O que faz um profissional ser realmente diferente e disputado no mercado? Quais são as 6 Habilidades Especiais de Cientistas de Dados de Alto Desempenho? É o que veremos neste post. Este artigo é um presente para você e para sua carreira! Aproveite!
Você é atento aos detalhes, organizado e gosta de trabalhar em um ambiente estruturado? Você adora trabalhar com números e dados? Por que não considerar uma carreira como Analista de Dados, uma das carreiras em maior demanda na atualidade?
Compreenda o que é, a importância e os benefícios de um Catálogo de Dados.
Pensando em Migrar Sua Carreira para Data Science? Se você já tem entre 10 ou 20 anos na sua carreira atual e está pensando em mudar para Data Science (Ciência de Dados), aqui estão algumas dicas que vão auxiliá-lo no planejamento da sua jornada.
Em nome de toda equipe DSA, muito obrigado por esses 6 anos. Seguiremos juntos!
Cada vez mais empresas têm trabalhado para se tornar orientadas a dados (data-driven). Esses esforços se desenvolvem ao longo do tempo nas organizações e persistência, resiliência, execução e um esforço incansável para empregar dados para tomar decisões de negócios mais informadas são o que distingue as empresas que prevalecem daquelas que continuam lutando.
Preparamos um mapa completo das diferenças entre Cientistas de Dados e Analistas de Dados, funções em alta demanda em todo mundo.