Um Engenheiro de Dados projeta e constrói arquiteturas de dados e pipelines para ingestão, armazenamento, processamento e execução de aplicações de grande escala com Big Data. Neste artigo, Engenheiro de Dados – Por Onde Começar em 7 Passos, vamos ajudar você a compreender como iniciar sua carreira como Engenheiro de Dados.
Sabemos que esse é um tema polêmico e que divide opiniões. Respeitamos todas as opiniões e o que foi exposto neste post é o nosso ponto de vista sobre a questão e porque acreditamos que para o tipo de curso e proposta de ensino que oferecemos aqui na DSA, os planos de assinatura não se aplicam.
Como todos sabemos esse mundo Big Data Analytics é relativamente novo e com isso muitas novas profissões estão surgindo, outras estão se reinventando e outras ainda sendo extintas. Ou seja, nada anormal que já não tenhamos visto em revoluções industriais anteriores.
Analistas de Dados, Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados já são funções mais do que consolidadas no mercado, com cada vez mais empresas buscando esses perfis profissionais. E agora o Engenheiro de Machine Learning é a nova estrela no universo da Ciência de Dados.
Neste artigo vamos trazer dicas valiosas para você que deseja se tornar Arquiteto de Dados.
Sua forma de ver um curso online nunca mais será a mesma.
Em vez de matar um leão por dia, aprenda a amar o seu.
Essas quatro carreiras estão todas relacionadas ao mundo dos dados, mas existem diferenças significativas em suas funções e responsabilidades. Escolher a carreira certa para você é fundamental para se preparar de forma adequada.
Preparamos um artigo detalhando a Sequência de Cursos na Data Science Academy para cada uma das Formações, incluindo os cursos de bônus. Confira.
A maioria dos trabalhos analíticos, como o de um Business Analyst (BA) ou em português, Analista de Negócios, exige reflexão crítica e tomada de decisões com base em situações que mudam dinamicamente. Vamos discutir O Papel do Analista de Negócios no Mundo da Inteligência Artificial.
Neste artigo comparamos o Analytics Engineer com outras funções em Ciência de Dados e trazemos algumas dicas sobre qual a carreira ideal para você.
Para quem está pensando em migrar de carreira para trabalhar com Ciência de Dados, uma pergunta é bastante frequente: Como obter experiência em Ciência de Dados mesmo sem trabalhar com Ciência de Dados? Aqui estão 3 dicas preciosas que valem para qualquer função em Ciência de Dados
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Confira um Mapa Completo das Funções em Ciência de Dados, com descrição, características e capacitação sugerida.
Profissionais diferenciados na área de dados sabem que o objetivo é resolver problemas do mundo real. Eles usam dados para fazer isso, mas eles não param por aí.