Fundamentos de Cloud Computing Para Cientistas de Dados
Hoje em dia, mais e mais empresas estão migrando para o desenvolvimento e implantação de aplicativos em ambientes baseados em nuvem.
Autor: Equipe DSA
5 Bibliotecas Python Para Análise de Séries Temporais
A Análise de Séries Temporais é um campo da estatística e ciência de dados que se concentra no estudo de dados coletados ou registrados ao longo do tempo. Aqui estão 5 Bibliotecas Python Para Análise de Séries Temporais.
O Papel do Analytics Engineer na Era da Inteligência Artificial
Com o crescimento exponencial dos dados e a necessidade cada vez maior de transformá-los em insights valiosos, surge a função do Analytics Engineer (Engenheiro Analítico). Este profissional está remodelando o campo da Ciência de Dados, atuando como uma ponte entre a engenharia de dados e a análise de dados.
Oracle Lança Agentes de IA Para Profissionais de Vendas
A Oracle lançou um novo conjunto de Agentes de Inteligência Artificial para ajudar vendedores com uma série de tarefas relacionadas a lidar com clientes.
Snowflake – O Data Cloud Para Gestão de Dados
À medida que empresas navegam em um mundo cada vez mais orientado por dados, a necessidade de uma plataforma flexível, escalável e segura para armazenar e analisar informações se torna crítica. O Snowflake surge como uma solução inovadora, fornecendo uma experiência em nuvem para quem busca gestão de dados de forma simples.
Databricks – Potencializando a Engenharia e Análise de Dados
Databricks, uma plataforma unificada de dados, emergiu como uma solução robusta que combina engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina em um ecossistema integrado.
Microsoft Fabric – Transformando Dados em Conhecimento
O Microsoft Fabric se destaca como uma plataforma poderosa e versátil, oferecendo um ecossistema completo para manipular, analisar e explorar dados de forma eficiente.
Como as Empresas Estão Usando Agentes de IA? Vejamos 5 Casos de Uso
Vejamos como as empresas estão usando Agentes de IA através de 5 casos de uso incríveis.
O Que é Data Quality e Por Que Isso é Importante?
A qualidade dos dados (Data Quality) é a medida da condição dos dados com base em fatores como precisão, integridade, consistência, confiabilidade e se estão atualizados.
As 20 Melhores Newsletters Para Se Manter Atualizado Sobre Data Science, Big Data, IA, Blockchain e RPA
As 20 Melhores Newsletters Para Se Manter Atualizado Sobre Data Science, Big Data, IA, Blockchain e RPA.
Diferenças Entre Engenheiro de Dados e Arquiteto de Dados
Como todos sabemos esse mundo Big Data Analytics é relativamente novo e com isso muitas novas profissões estão surgindo, outras estão se reinventando e outras ainda sendo extintas. Ou seja, nada anormal que já não tenhamos visto em revoluções industriais anteriores.
Como Fazer a Transição Para a Ciência de Dados — e Dentro da Ciência de Dados
Esteja você pensando em mudar para gestão, prestes a assumir seu primeiro emprego em uma startup ou em meio à transição de uma área totalmente diferente para Ciência de Dados, você encontrará neste artigo alguns insights concretos e baseados em experiência para ajudar você nessa caminhada.
Por Que a Linguagem Python é Tão Popular em Machine Learning e Inteligência Artificial?
A Linguagem Python se tornou o padrão para o aprendizado de máquina aplicado. Atualmente, existem mais vagas de trabalho para Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning que conhecem Python do que para todos as outras linguagens combinadas. E Por Que a Linguagem Python é Tão Popular em Machine Learning e Inteligência Artificial?
A Habilidade Mais Importante na Era da Inteligência Artificial
Em algum momento nos próximos anos, o mundo passará por um marco importante. O número de horas trabalhadas pelas máquinas será igual ao número de horas trabalhadas pelos humanos. Uma pesquisa recente da Salesforce descobriu que três quartos dos trabalhadores do mundo se sentem despreparados para os empregos que podem encontrar do outro lado desse marco.
Engenharia Financeira com Inteligência Artificial
Este artigo explora o que constitui a Engenharia Financeira, suas implicações para empresas e como a Inteligência Artificial pode revolucionar essa área, destacando um caso de uso.