3 Etapas Essenciais Para Uma Empresa Usar IA Generativa
Este é um momento chave, repleto de oportunidades. São as empresas que vão definir o futuro da IA Generativa, através de aplicações comerciais no dia a dia.
Autor: Tiago Pereira
Arquiteto de Dados – Por Onde Começar em 5 Passos
Neste artigo vamos trazer dicas valiosas para você que deseja se tornar Arquiteto de Dados.
80% das Empresas Terão Incorporado IA até 2026, Segundo o Gartner
Desde o lançamento do ChatGPT, há quase um ano, a IA Generativa tem aumentado sua presença no ambiente de negócios, com as empresas desenvolvendo ou adotando consistentemente modelos de IA todos os dias. Um novo relatório do Gartner mostra que o crescimento só continuará a crescer nos próximos anos.
Econometria e Machine Learning – 5 Benefícios Para as Empresas
Este artigo visa esclarecer o que é Econometria, suas aplicações tradicionais e a emergente integração com Machine Learning, bem como seus benefícios para as empresas.
Editor Python Para o Microsoft Excel
O Editor Python no Excel oferece uma experiência de programação muito semelhante a um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), como o Visual Studio Code.
Entendendo o Churn – Como a Inteligência Artificial Pode Ajudar?
Este artigo examina a importância do churn para as empresas, suas implicações e como a Inteligência Artificial (IA) pode ser utilizada para prever e, consequentemente, reduzir o churn. E, ao final, apresentamos um caso de uso.
Cuide do Seu Leão!
Em vez de matar um leão por dia, aprenda a amar o seu.
Machine Learning em Marketing Digital – Prevendo a Probabilidade de Conversão do Lead
O cenário de negócio desse Lab 3 é um caso verídico e foi reportado por e-mail por um dos alunos da DSA, envolvendo inclusive a LGPD.
Machine Learning no Marketing Digital – Benefícios e Principais Aplicações
Este artigo explora a importância de integrar Machine Learning nas estratégias de Marketing Digital, os benefícios e suas principais aplicações.
Data Science e Inteligência Artificial em Macroeconomia – 5 Benefícios Para as Empresas
Em tempos modernos, a fusão entre tecnologia e economia tem originado abordagens inovadoras e métodos mais sofisticados para a análise econômica. Uma dessas abordagens é o uso da Ciência de Dados (Data Science) em Macroeconomia, bem como a aplicação de modelos de Inteligência Artificial.
Como Bancos de Dados (Relacionais e Não Relacionais) São Usados em Projetos de Data Science?
Bancos de dados, tanto relacionais quanto não relacionais, desempenham um papel importante em projetos de Data Science. Este artigo traz exemplos de casos de uso de como os bancos de dados podem ser usados em projetos de Data Science.
Cientista de Dados vs. Analista de Dados vs. Engenheiro de Dados vs. DBA: Qual a Diferença e Qual Carreira Devo Seguir?
Essas quatro carreiras estão todas relacionadas ao mundo dos dados, mas existem diferenças significativas em suas funções e responsabilidades. Escolher a carreira certa para você é fundamental para se preparar de forma adequada.
Funcionamento dos LLMs e Machine Unlearning
O quinto e último artigo da série sobre LLMs traz detalhes sobre funcionamento e treinamento, os principais LLMs do mercado como GPT, BERT, LaMDA, LLaMA, Alpaca, Falcon e GPT-J, além do conceito de Machine Unlearning. Confira.
Prompt Engineering com ChatGPT Para Análise de Dados e Data Science
A DSA acaba de lançar mais um curso incrível, com o nosso já conhecido padrão de qualidade. Confira aqui todos os detalhes.
Vantagens e Desvantagens do Apache Spark
O Apache Spark é um framework de processamento de dados de código aberto (open-source) que pode ser usado para realizar processamento e análise de Big Data e operações de aprendizado de máquina (Machine Learning). É conhecido por sua capacidade de processar grandes conjuntos de dados de maneira rápida e eficiente.