O Que e Como Aprender Para Trabalhar com Data Science em 2021?
Habilidades que se tornaram as mais essenciais para todo profissional de Ciência de Dados.
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7 Habilidades em Data Science Para Aprender em 2021
Para começar 2021, vamos trazer para você as 7 Habilidades em Data Science Para Aprender em 2021, recomendações de alguns dos maiores líderes de dados do mundo.
Como Aprender Data Science Mais Rápido – Parte 5
Um ser humano é capaz de aprender o que quiser, desde que tenha um método eficiente de aprendizado, esteja motivado e estude com disciplina. E acredite: o problema não é falta de tempo, falta de recursos ou falta de ajuda. É falta de método, motivação e disciplina.
Atestado de Capacidade Técnica
Gostaríamos de compartilhar com todos os alunos da Data Science Academy a satisfação e orgulho de toda a nossa equipe em ter recebido Atestado de Capacidade Técnica de cinco dos nossos clientes.
Curso Online Gratuito – Microsoft Power BI para Data Science
Curso online de Microsoft Power BI, gratuito, com certificado de conclusão e um bônus especial: Introdução ao Deep Learning com Microsoft Cognitive Toolkit.
Web Scraping e Web Crawling são Legais ou Ilegais?
O que é Web Scraping? É essencialmente reunir conjuntos de Big Data, que são a pedra angular do Big Data Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial. Mas Web Scraping e Web Crawling são Legais ou Ilegais?
29 Certificações em Big Data e Data Science
Vamos direto ao que interessa. Toda Certificação tem um impacto no currículo de um profissional. Listamos para você as principais certificações em Big Data, Data Science e Analytics da Microsoft, IBM, Dell/EMC, Amazon, Cloudera, Hortonworks, SAS entre outras.
Como Identificar um Bom Cientista de Dados em Uma Entrevista de Emprego?
Os Cientistas de Dados continuam em alta demanda, por isso, quando uma empresa estiver pronta para dar o salto para a modernidade e começar a usar Big Data, a contratação de um bom profissional será determinante para o sucesso de projetos de Big Data Analytics.
Bibliografia Big Data e Data Science
É cada vez maior a importância dos dados na economia de hoje. As ferramentas que usamos e ações que tomamos consomem e geram uma versão digital do nosso mundo, tudo capturado, à espera de ser utilizado. Dados tornaram-se um recurso real na maioria das atividades humanas e é, justamente, considerada a porta de entrada para a vantagem competitiva e estratégia disruptiva.
4 Componentes Principais Para a Infraestrutura de Big Data
O Big Data pode trazer grandes benefícios para empresas de todos os tamanhos. No entanto, assim como acontece com qualquer projeto de negócio, a preparação e o planejamento são essenciais, especialmente quando se trata de infraestrutura.
Big Data Week São Paulo
O Big Data Week é um evento internacional criado em 2012. Este ano, a quarta edição do evento no Brasil será realizada em São Paulo, no sábado dia 21 de Outubro e alunos cadastrados na Data Science Academy tem 15% de desconto na inscrição.
4 Princípios Para Extrair Valor do Big Data
As empresas de hoje estão constantemente gerando enormes quantidades de dados, mas isso nem sempre se traduz em valor. Embora o tesouro esteja bem ali, disponível para ser explorado, a análise desse grande volume de dados ainda não faz parte da estratégia de muitos gestores. Mas o que seria necessário para que as empresas percebessem todo o potencial de seus repositórios de dados e adotassem Machine Learning para análise preditiva? Por que as empresas não estão gerando valor a partir dos dados? Vamos tentar responder essas perguntas.
Previsão da IBM: Demanda por Cientistas de Dados Aumentará 28% até 2020
Aumenta a cada dia a busca por profissionais de dados em território brasileiro. As empresas já sabem que uma cultura data-driven não é mais uma escolha, mas sim uma questão de sobrevivência. Aqueles que souberem trabalhar com Machine Learning, Big Data e Data Science serão os profissionais responsáveis pela transformação digital que se inicia em nosso país.
Por que Cientistas de Dados Continuam em Alta Demanda?
A busca por Cientistas de Dados vai aumentar na próxima década, mas a maioria das vagas não serão preenchidas por falta de profissionais qualificados em número suficiente.
Python Fundamentos para Análise de Dados
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