Os Cientistas de Dados continuam em alta demanda, por isso, quando uma empresa estiver pronta para dar o salto para a modernidade e começar a usar Big Data, a contratação de um bom profissional será determinante para o sucesso de projetos de Data Science e Big Data Analytics, sendo importante saber Como Identificar um Bom Cientista de Dados em Uma Entrevista de Emprego. Cada dia recebemos mais recrutadores aqui na Data Science Academy e esses profissionais tem muitas dúvidas sobre o perfil ideal de um Cientista de Dados, uma vez que esta é uma profissão nova e em ascensão. Este artigo visa ajudar exatamente os profissionais de recrutamento e seleção, fornecendo dicas e insights preciosos. Confira.

 

 

Um projeto de Big Data Analytics normalmente envolve um orçamento considerável e muita visibilidade dentro de uma empresa, e todo Cientista de Dados quer que a empresa acredite que ele é o tipo de gênio que pode gerar informações que mudam um mercado inteiro “apenas” criando alguns modelos preditivos. E alguns realmente podem. Mas outros, não.

Se a sua empresa está pronta para contratar um Cientista de Dados, há algumas perguntas importantes a serem feitas para garantir que o profissional com o perfil ideal seja contratado. Essas perguntas podem ser determinantes durante o processo de seleção de um bom Cientista de Dados. Vejamos quais são.

O candidato possui sólidas habilidades de programação?

Um Cientista de Dados precisa de habilidades para não apenas analisar e visualizar os dados, mas também manipulá-los. Um Estatístico que analisa e interpreta um conjunto de dados é muito diferente de um Cientista de Dados que pode escrever um procedimento de análise de dados usando linguagens como R, Python, Scala ou Java, para coletar, processar e explorar dados, além de construir modelos de Machine Learning que possam ser processados em ambientes distribuídos através de um cluster de computadores e com grandes conjuntos de dados. E Cientistas de Dados também são responsáveis pelo desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial, o que requer uma linguagem de programação. Conhecer bem uma linguagem é fundamental para quem pretende trabalhar com Big Data Analytcs e IA. Algo que as empresas tem feito com frequência é solicitar que o candidato apresente um portfólio de projetos ou em alguns casos, que crie (durante a entrevista técnica) um procedimento de análise de dados, comprovando suas habilidades. Se você é recrutador, considere incluir esse tipo de verificação e garantir que o candidato domina pelo menos uma linguagem de programação.

O candidato se destaca em produzir análises para computadores ou humanos? (E qual você precisa?)

Existem dois tipos principais de análise de Big Data: aqueles cujo usuário final é apenas um computador e aqueles cujo usuário final é humano. Se o resultado final for um algoritmo de aprendizado de máquina para, por exemplo, escolher quais anúncios serão exibidos em um site ou realizar negociações automáticas de ações , suas análises serão para computadores. Se, por outro lado, um ser humano fizer uma escolha baseada na análise, seu analista precisa de um conjunto diferente de habilidades, principalmente, ser capaz de contar uma história através de dados e fornecer uma boa visualização desses dados. É difícil (mas não impossível) encontrar um mesmo profissional com as duas habilidades e tudo depende do objetivo para o qual o profissional está sendo contratado.

O candidato pode fornecer exemplos concretos de como melhorou um processo de negócios por meio de seu trabalho?

Como em qualquer posição, você espera ver exemplos reais de como o candidato implementou com sucesso melhorias em um processo de negócios. Um Cientista de Dados deve ser capaz de apresentar seu portfólio de projetos ou pelo menos descrever em detalhes os projetos nos quais já trabalhou! Todo processo de análise existe para resolver problemas e esta habilidade deve ser testada durante o processo de seleção. Candidatos que não tem foco na solução de problemas, não compreendem a importância da Ciência de Dados e podem não trazer valor para a empresa. Durante a seleção, teste se o candidato trabalhou com diferentes áreas de negócio, se sabe conduzir uma reunião de levantamento de requisitos, se apresenta seu portfólio sempre como um solucionador de problemas e quais processos ele já foi capaz de melhorar ou mesmo reconstruir.

O candidato é um bom comunicador?

Os estereótipos nos levam a acreditar que não há problema em cientistas e profissionais tecnólogos serem introvertidos com pouca habilidade de comunicação, mas isso não é realmente uma opção para um Cientista de Dados. Ele precisa ser capaz de se comunicar efetivamente com pessoas que não “falam o mesmo idioma”, contar uma história por meio de dados e usar comunicações visuais de maneira eficaz. Esta talvez seja a habilidade mais fácil de testar durante o processo de recrutamento. Verifique se o candidato apresenta seu portfólio de projetos e sua experiência como se estivesse narrando uma história. Se for capaz de fazer isso, há grande chances de que ele seja um bom candidato. Outro ponto importante é se o candidato domina o português. Sim, isso mesmo. O nosso idioma. Peça para o candidato escrever um texto durante a entrevista, como se estivesse apresentando por e-mail o resultado do seu trabalho. Avalie sua capacidade de comunicação escrita e também seu português. É inadmissível que um Cientista de Dados, que se propõe a resolver problemas de negócios, cometa erros grotescos de português. Isso é um mau sinal, o que aliás é válido para qualquer profissão. Se o candidato não tem cuidado com seu próprio idioma, não terá com seu trabalho! Errar é humano, mas erros grotescos e frequentes demonstram desleixo e para quem vai trabalhar suportando as áreas de negócio isso é uma questão crítica.

O candidato pode ser criativo e de mente aberta?

Big Data é um campo em rápida mudança e expansão que requer uma certa abertura mental e criatividade. Para inovar, um bom Cientista de Dados deve ser capaz de olhar além do que as análises estão mostrando. Se um candidato implementou os mesmos processos ou procedimentos em várias empresas, pergunte se ele ou ela é capaz de inovar e tentar algo novo. Inovação é algo difícil de ser medido e avaliado, mas alguns sinais podem ser obtidos, tais como: o candidato já tentou diferentes técnicas de análise para um mesmo problema? Diferentes linguagens de programação e frameworks foram usados simultaneamente para tentar resolver um problema aparentemente insolúvel? O candidato está atento a novidades no seu marcado de atuação? Participa de fóruns ou assina publicações especializadas? Quais suas principais referência em termos de inovação? Perguntas simples como essas podem ajudar a traçar se o candidato possui ou não um perfil inovador.

O candidato tem uma mentalidade científica?

Como o nome sugere, os Cientistas de Dados devem ser cientistas que aplicam o modelo científico aos dados. Isso significa ser capaz de experimentar dados para encontrar modelos e algoritmos que são úteis para empresas e podem ser usados para prever eventos futuros. Os cientistas são inquisitivos, mas seguem o método científico em seus esforços para encontrar modelos que sejam úteis no mundo real. Isso significa ainda ser um profissional que mesmo quando não sabe a resposta, tem a capacidade de buscá-la, seja através de pesquisa, leitura, experimentação ou qualquer outra técnica. Profissionais passivos, que esperam respostas prontas, não possuem mentalidade científica e portanto não são bons candidatos a Cientistas de Dados.

O candidato tem uma sólida compreensão comercial?

Uma coisa é entender a ciência e a matemática por trás da análise de grandes conjuntos de dados. Outra coisa é entender totalmente como esses dados afetam a lucratividade, a experiência do usuário e a retenção de funcionários, ou qualquer um dos inúmeros outros fatores importantes para os negócios. Alguém com experiência em negócios será melhor em identificar tendências que beneficiarão os resultados da empresa. O Cientista de Dados não precisa ser um especialista em Finanças ou Marketing, mas deve ser capaz de compreender como seu trabalho afeta essas áreas e mais ainda, compreender que seu trabalho é um meio e não um fim! Toda empresa tem como objetivo oferecer produtos ou serviços e gerar lucro e isso normalmente é feito pelas áreas de negócio. O trabalho de um Cientista de Dados é suportar essas áreas através da análise de grandes conjuntos de dados, modelos preditivos e soluções inovadoras. É importante dominar a Matemática, a Estatística e a Programação de computadores, mas sem uma visão comercial, o profissional fica limitado na geração de valor para a empresa. Para avaliar este item, questione se o candidato compreende o processo de negócio da empresa para a qual ele está sendo entrevistado. Se ele for um bom Cientista de Dados, ele pesquisou tudo sobre a empresa antes de ir para e entrevista! Cheque mate!

 

 

Habilidades técnicas em Matemática, Estatística, Ciência da Computação e Visualização de Dados são outros requerimentos básicos para quem pretende trabalhar como Cientista de Dados. Se você é um Cientista de Dados ou contratou um para sua empresa, que outras características você adicionaria à lista? O que diferencia um bom Cientista de Dados de um mediano? Fique à vontade para colocar sua opinião nos comentários.

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Referências:

Formação Cientista de Dados

Preparação Para a Carreira de Cientista de Dados

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