Para se destacar no mercado como Cientista de Dados, não basta apenas dominar ferramentas e técnicas; é essencial adotar uma abordagem estratégica que combine habilidades técnicas, soft skills e uma visão de negócios. Neste artigo, vamos explorar dicas práticas que podem ajudar a impulsionar sua carreira para que você possa conseguir as melhores vagas.
O que é aprendizagem de máquina? Qual é a relação com a Inteligência Artificial? E o que os profissionais de tecnologia devem saber sobre seus potenciais benefícios e desafios? Vamos responder estas perguntas antes de analisar 17 Casos de Uso de Machine Learning.
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Cientista de Dados 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Nos últimos anos, houve uma mudança significativa no mercado de trabalho, com um número cada vez maior de profissionais migrando para a área de Ciência de Dados. Esta transição não é surpreendente, dado o enorme potencial e vantagens que uma carreira em Ciência de Dados oferece.
Aqui estão algumas dicas de livros não apenas para Cientistas de Dados, mas para qualquer profissional interessando em desenvolver habilidades complementares.
A indústria de serviços financeiros tem visto muita disrupção com as alternativas digitais. Muitas novas Startups da área financeira, ou Fintechs, usam tecnologia avançada e conjuntos de dados expandidos para oferecer aplicativos que fornecem soluções financeiras a um custo menor, com menos atrito e maior personalização do que as ofertas tradicionais de bancos ou cooperativas de crédito.
Se você está apenas começando em Data Science e quer saber o que aprender, ou está procurando uma vaga em Data Science ou já está trabalhando com Ciência de Dados, este artigo é para você! Aproveite a leitura. Tem insights preciosos aqui!
Ansioso por desbravar o universo da Ciência de Dados e não sabe por onde começar? Nós ajudaremos você. Preparamos um guia que vai ajuda-lo a compreender o que faz um Cientista de Dados e como iniciar sua preparação! Confira.
Pouco mais de 10 anos atrás, em 2012, foi publicado o artigo “Data Scientist: Sexiest Job of the 21st Century”. E Ali nascia uma das profissões de maior sucesso da história da tecnologia, o Cientista de Dados. Mas, em 2023, Cientista de Dados Ainda é a Profissão Mais Sexy do Século XXI? É o que vamos conferir agora neste artigo.
Essas quatro carreiras estão todas relacionadas ao mundo dos dados, mas existem diferenças significativas em suas funções e responsabilidades. Escolher a carreira certa para você é fundamental para se preparar de forma adequada.
A posição em si não especifica realmente os papéis individuais, que podem variar de empresa para empresa. Mas neste artigo, vamos colocar alguma luz sobre o assunto e compreender Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning.
Um guia completo, no já conhecido padrão de qualidade da Data Science Academy: Guia de Carreira Cientista de Dados.
Profissionais diferenciados na área de dados sabem que o objetivo é resolver problemas do mundo real. Eles usam dados para fazer isso, mas eles não param por aí.
Cientista de Dados se tornou uma das funções mais demandadas da atualidade. Como muitos estão buscando se tornar um Cientista de Dados é importante fazer uma auto-análise e se perguntar: Cientista de Dados é a Função Certa Para Você? Vamos ajudar com alguns insights.
O Cientista de Dados recebe cada vez mais demandas e será cada vez mais acionado a oferecer soluções, previsões e insights para os tomadores de decisão. E para dar conta do recado, produtividade será a palavra de ordem daqui para frente, principalmente em um mundo com o “novo normal” trazido pela pandemia do corona vírus.