Em um mercado de trabalho cada vez mais competitivo, a diferença entre estagnação e progressão profissional raramente está apenas no esforço ou no tempo de experiência. O que se observa, de forma consistente, é que profissionais com pós-graduação avançam mais rápido, ocupam posições estratégicas com maior frequência e têm maior poder de negociação salarial. Isso não acontece por acaso.
Vamos ajudar você a escolher a melhor trilha de aprendizagem aqui na DSA de acordo com seu perfil profissional.
Embora a Ciência de Dados e a Engenharia de Inteligência Artificial compartilhem ferramentas e terminologias semelhantes, elas apresentam carreiras diferentes. À medida que avançamos para 2026, entender a distinção entre esses papéis é fundamental para quem deseja entrar ou evoluir no mercado de tecnologia.
A carreira campeã é a de Engenheiro de Inteligência Artificial, que tem como função desenvolver sistemas baseados em IA para análise de dados, reconhecimento de padrões e previsões.
Nos últimos anos, houve uma mudança significativa no mercado de trabalho, com um número cada vez maior de profissionais migrando para a área de Ciência de Dados. Esta transição não é surpreendente, dado o enorme potencial e vantagens que uma carreira em Ciência de Dados oferece.
Trabalhar com Inteligência Artificial parece, à primeira vista, algo limitado à programação. Muitos acreditam que basta dominar Python, algumas bibliotecas e treinar modelos para construir uma carreira sólida. Na prática, o mercado mostra outra realidade.
Pensando em Migrar Sua Carreira para Data Science? Se você já tem entre 10 ou 20 anos na sua carreira atual e está pensando em mudar para Data Science (Ciência de Dados), aqui estão algumas dicas que vão auxiliá-lo no planejamento da sua jornada.
Em algum momento nos próximos anos, o mundo passará por um marco importante. O número de horas trabalhadas pelas máquinas será igual ao número de horas trabalhadas pelos humanos. Uma pesquisa recente da Salesforce descobriu que três quartos dos trabalhadores do mundo se sentem despreparados para os empregos que podem encontrar do outro lado desse marco.
A transição da teoria para a prática é um dos maiores desafios para quem está começando na área de Ciência de Dados.
Neste artigo, desvendamos oito perguntas estratégicas que podem transformar uma entrevista de emprego comum em uma oferta de trabalho.
Neste artigo listaremos para você 10 livros incríveis que ajudarão a iniciar uma carreira de sucesso como Analista de Dados.
Ansioso por desbravar o universo da Análise de Dados e não sabe por onde começar? Nós ajudaremos você. Preparamos um guia sobre como iniciar sua carreira de Analista de Dados!
Em vez de matar um leão por dia, aprenda a amar o seu.
Neste quinto guia da série, um roteiro de carreira para quem deseja trabalhar no desenvolvimento de aplicações descentralizadas com a tecnologia Blockchain: Engenheiro Blockchain.
Profissionais diferenciados na área de dados sabem que o objetivo é resolver problemas do mundo real. Eles usam dados para fazer isso, mas eles não param por aí.