Este é o primeiro de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks
Empresas em todo mundo continuam buscando formas de criar aplicações baseadas em Inteligência Artificial e utilizá-las em suas operações a fim de conseguir vantagem competitiva, mas os avanços na tecnologia estão paralisados devido à falta de talento, de acordo com um estudo recente.
Os dados são o ativo mais valioso de uma organização (mesmo que muitas ainda não vejam dessa forma), mas não podem ajudar, a menos que os tomadores de decisão os entenda e os controle.
O Apache NiFi é um sistema fácil de usar, poderoso e confiável para processar e distribuir dados, pois além da ingestão de dados, é capaz de transferir e gerenciar a transferência de dados entre fontes e sistemas heterogêneos.
Imagino que você já leu em várias fontes que uma das principais atribuições do Arquiteto de Dados é “criação de uma visão end-to-end do fluxo de dados / pipeline de dados”. Então chegou a hora de entender um pouco sobre esse tal de Pipeline de Dados.
O SAP HANA também fornece uma estrutura de desenvolvimento para criar aplicativos orientados a dados personalizados que usam, por exemplo, análise preditiva, anonimização de dados e serviços em tempo real, na nuvem e localmente.
Este é o sexto (e penúltimo) artigo da série Governança de Dados em Um Mundo Data-Driven: Desenvolvendo a Cultura Data-Driven Através da Governança de Dados.
Este é o quinto artigo da série Governança de Dados em Um Mundo Data-Driven. Como Deve Ser Um Sistema Ágil e Abrangente de Governança de Dados?
Se você combinar o armazenamento de objetos com um sistema de ingestão de dados “inteligente”, metadados valiosos poderão ser extraídos dos dados não estruturados. Este é o tema do quarto artigo da série Governança de Dados em Um Mundo Data-Driven.
Este é o terceiro artigo da série Governança de Dados em Um Mundo Data-Driven. Além de melhorar a segurança, a governança abrangente de dados facilita a conformidade (compliance), uma vantagem bem-vinda em tempos de regulamentações em expansão.
Este é o segundo artigo da série Governança de Dados em Um Mundo Data-Driven e o tema é Governança e Segurança de Dados.
Iniciamos hoje uma série de artigos chamada Governança de Dados em Um Mundo Data-Driven. E neste primeiro artigo abordaremos a Sobrecarga de Informação.
Há uma crescente percepção de que a era da informação está transformando rapidamente a tomada de decisões tradicional. Nos próximos anos as organizações terão pelo menos um executivo em sua equipe, se não o CEO, especializado em Big Data.
O Gartner revelou que a necessidade de otimizar custos e recursos escassos durante a pandemia de coronavírus está ajudando a impulsionar a adoção da Automação Robótica de Processos (RPA – Robotic Process Automation).
Existem muitas razões pelas quais vale a pena investir em uma carreira como Cientista de Dados. Confira as 5 Razões Para Você Se Tornar Cientista de Dados.