Construindo um Centro de Excelência em Engenharia de Dados – Parte 1
À medida que os dados continuam a crescer em importância e se tornam mais complexos, a necessidade de Engenheiros de Dados qualificados nunca foi tão grande.
Início
O Esforço das Empresas Para se Tornarem Orientadas a Dados
Cada vez mais empresas têm trabalhado para se tornar orientadas a dados (data-driven). Esses esforços se desenvolvem ao longo do tempo nas organizações e persistência, resiliência, execução e um esforço incansável para empregar dados para tomar decisões de negócios mais informadas são o que distingue as empresas que prevalecem daquelas que continuam lutando.
Profissionais de Tecnologia Voltarão a Trabalhar de Forma Presencial?
Voltaremos a uma semana de trabalho de cinco dias no escritório? Profissionais de Tecnologia Voltarão a Trabalhar de Forma Presencial? Confira o que disse um dos maiores investidores do mundo.
7 Erros Mais Comuns ao Iniciar Uma Carreira em Data Science
Neste artigo explicamos os 7 Erros Mais Comuns ao Iniciar Uma Carreira em Data Science. Aproveite as lições valiosas oferecidas aqui.
Qual a Diferença Entre Analista de Dados e Cientista de Dados?
Preparamos um mapa completo das diferenças entre Cientistas de Dados e Analistas de Dados, funções em alta demanda em todo mundo.
Fundamentos de Cloud Computing Para Cientistas de Dados
Hoje em dia, mais e mais empresas estão migrando para o desenvolvimento e implantação de aplicativos em ambientes baseados em nuvem.
Programa Piloto de Certificação em Data Science
Somos agora 600 mil pessoas buscando capacitação em Data Science, Engenharia de Dados, IA, RPA, Blockchain e tecnologias relacionadas. E para celebrar vem aí o Programa Piloto de Certificação em Data Science.
Qual a Diferença Entre o Analista de BI e o Cientista de Dados?
Business Intelligence e Data Science tem muita coisa em comum e Analistas de BI e Cientistas de Dados são como primos. Ambos aplicam técnicas de análise aos dados, mas a sua abordagem, tecnologia e função diferem de diversas maneiras.
Data as a Service (DaaS) – Benefícios e Tendências
Neste artigo, discutiremos os benefícios do DaaS (Data as a Service) e as tendências mais recentes. Boa leitura.
7 Práticas Para Eficiência no Trabalho Remoto em Data Science
Este artigo tem como objetivo destacar as melhores práticas de trabalho remoto, gerais e específicas, em Data Science, para ajudar os Cientistas de Dados e as Equipes de Dados a permanecerem produtivos, conectados e felizes enquanto trabalham remotamente.
Como Precificar Um Projeto de Data Science, Machine Learning ou IA
Com o crescimento cada vez maior das áreas de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, uma dúvida tem sido comum principalmente entre aqueles que pretendem oferecer na consultoria: Como Precificar Um Projeto de Data Science, Machine Learning ou IA?
Simulado de Data Science Para o Concurso da Petrobras
Estamos produzindo um Simulado de Data Science Para o Concurso da Petrobras. Além de ajudar na preparação dos alunos que vão fazer o concurso, o simulado também ajudará aqueles que farão os exames de certificação do Bootcamp de Certificação em Data Science que começa em Março/2022.
10 Sugestões de Livros Sobre Data Science Para Você Ler em 2022
Data Science é definitivamente uma das áreas mais quentes em todo mundo. Quase todas as empresas têm posições de Ciência de Dados abertas ou estão pensando em uma. Este post oferece 10 Sugestões de Livros Sobre Data Science Para Você Ler em 2022.
10 Aplicações de Machine Learning em Supply Chain
Que Machine Learning está revolucionando o mundo como conhecemos e automatizando as mais variadas tarefas nos mais variados setores, já não é novidade para ninguém. Mas uma área vem colhendo cada vez mais benefícios de aplicações baseadas em Machine Learning: Supply Chain (ou Cadeia de Suprimentos). Neste artigo, vamos listar 10 Aplicações de Machine Learning em Supply Chain.
3 Conceitos Definem o Futuro do Trabalho: Dados, Descentralização e Automação
O futuro do trabalho exigirá que a gerência e os funcionários adotem uma abordagem diferente quando se trata de criar e entregar um produto ou serviço. O futuro do trabalho será definido por três conceitos: dados, descentralização e automação que mudarão radicalmente liderança, cultura, privacidade e segurança.