Que Machine Learning está revolucionando o mundo como conhecemos e automatizando as mais variadas tarefas nos mais variados setores, já não é novidade para ninguém. Mas uma área vem colhendo cada vez mais benefícios de aplicações baseadas em Machine Learning: Supply Chain (ou Cadeia de Suprimentos). Neste artigo, vamos listar 10 Aplicações de Machine Learning em Supply Chain.
Neste artigo, vamos explorar o que é re-ranking no contexto de RAG (Retrieval-Augmented Generation), como funciona essa técnica e por que ela é necessária. Também veremos aplicações práticas, seus benefícios e os desafios envolvidos nessa etapa fundamental dos sistemas de busca e geração de respostas.
A adoção do Model Context Protocol (MCP) tem implicações diretas em IA Generativa aplicada a negócios, pois finalmente oferece um caminho padronizado para integrar modelos de linguagem com as ferramentas corporativas e fluxos de trabalho existentes. Este artigo traz o que você precisa saber sobre o assunto.
Vamos listar 5 fontes de dados que permitem você fazer o download e usar gratuitamente diversos datasets públicos, que podem ser usados como ponto de partida em seus projetos de Data Science.
Apresentamos 10 Bibliotecas Python Para Construir Aplicações com LLMs que consideramos fundamentais para quem está construindo soluções modernas com LLMs, seja em fase de experimentação, seja em produção.
Vamos ajudar você a escolher a melhor trilha de aprendizagem aqui na DSA de acordo com seu perfil profissional.
Se o seu objetivo é deixar de apenas “usar modelos” e passar a realmente entendê-los, este material é uma boa ajuda.
Este artigo descreve sete sugestões de projetos Python, todos relacionados a tarefas de Ciência de Dados. Você pode usar bibliotecas Python e alguns módulos integrados. Porém, mais importante, trabalhar nesses projetos ajudará você a melhorar suas habilidades de programação e aprender as melhores práticas ao longo do caminho.
Neste post, vamos conhecer cinco opções gratuitas para hospedar aplicações Python (web ou APIs), entender os pontos fortes de cada uma e descobrir em que tipo de projeto cada plataforma se encaixa melhor.
Neste post, vamos percorrer as seis armadilhas comuns ao construir aplicações de IA Generativa, com exemplos, análises e recomendações práticas para times de engenharia de IA no contexto brasileiro.
Este post explora o conceito, a arquitetura, as ferramentas disponíveis, as vantagens, as limitações e as considerações práticas do cache semântico para adoção em ambientes corporativos.
A Pós-Graduação em Engenharia de Dados Para Inteligência Artificial é um programa de extensão Lato Sensu voltado a profissionais que desejam atuar na interseção estratégica entre Engenharia de Dados, Inteligência Artificial e o desenvolvimento de sistemas inteligentes baseados em LLMs e Agentes de IA, com foco em aplicação prática e arquitetura de soluções. O Programa é reconhecido pelo MEC e concede título de especialista.
A Pós-Graduação em Engenharia de Cibersegurança e Proteção de Dados é um programa Lato Sensu completo, ideal para profissionais que desejam atuar na linha de frente da defesa digital, em uma das áreas mais estratégicas e bem remuneradas da atualidade. Reconhecido pelo MEC, o programa confere o título de especialista.
A Pós-Graduação em Análise de Dados é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja se especializar em análise de dados, área em alta demanda no mercado de trabalho. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
A Pós-Graduação em Engenharia Analítica é um programa de extensão Lato Sensu que combina técnicas e ferramentas de engenharia de dados e análise de dados, com o objetivo de formar profissionais capazes de projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados robustos e escaláveis para atender às demandas analíticas mais modernas. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.