Pós-Graduação em Engenharia DataOps
A Pós-Graduação em Engenharia DataOps é um programa de extensão para quem deseja conhecimento e experiência prática em operacionalização da infraestrutura de dados.
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Pós-Graduação em Visão Computacional
A Pós-Graduação em Visão Computacional é um programa de extensão para quem deseja desenvolver habilidades de Inteligência Artificial para classificação e segmentação de imagens, detecção de objetos em imagens, ajuste de modelos e soluções de Visão Computacional.
Processamento de Streaming de Eventos com Apache Kafka
Apache Kafka é um framework para processamento de streaming de eventos em tempo real de código aberto (open-source) que é escalável, rápido e tolerante a falhas.
O Que o Mercado Realmente Espera de Quem Constrói Software com IA?
A questão que define carreiras neste momento é: você quer ser usuário de IA ou construtor de produtos com IA? Porque o mercado está pagando salários radicalmente diferentes para cada um. O profissional mais valorizado é aquele que consegue usar a velocidade da IA sem abrir mão do rigor da engenharia.
Arquitetura de Dados Moderna: Cache, Documentos e Grafos com Redis, MongoDB e Neo4j
Um banco chave-valor em memória (Redis), um banco orientado a documentos (MongoDB) e um banco de grafos (Neo4j) resolvem classes de problemas completamente distintas. E as melhores arquiteturas modernas não escolhem um, usam os três, cada um no que faz melhor.
Como Se Tornar Um Database Engineer Completo no Ecossistema Microsoft?
O profissional que o mercado mais valoriza hoje não é o que só conhece SQL Server on-premises, nem o que só sabe operar Azure SQL Database na nuvem. É aquele que transita com fluência entre os dois mundos e sabe construir arquiteturas que aproveitam o melhor de cada um.
Oracle AI Database Engineer – Como a IA Está Reinventando o Administrador de Banco de Dados Oracle?
A questão não é se o DBA vai continuar existindo. A questão é: você está se preparando para ser o DBA que o mercado precisa agora?
Guardrails em IA Generativa – Segurança e Qualidade em Modelos de Linguagem
Guardrails são mecanismos técnicos e/ou políticas que guiam e restringem o comportamento de modelos de IA para assegurar que suas saídas sejam seguras, éticas e confiáveis. Eles atuam monitorando entradas e saídas dos modelos e aplicando regras que evitam violações a normas de conteúdo ou erros graves. Preparamos um guia completo sobre o tema.
Por Que os Modelos de Machine Learning Falham Sem Business Analytics?
Dados sem contexto de negócio são apenas números. Modelos sem estratégia são apenas código. A interseção entre Business Analytics e Machine Learning é onde a mágica acontece.
25 Aplicações Comerciais de Visão Computacional
Você conhece as principais aplicações de Visão Computacional, como funcionam e que tipos de problemas ajudam a resolver? Neste artigo vamos listar para você 25 Aplicações Comerciais de Visão Computacional que estão ajudando empresas ao redor do mundo a resolver os mais variados tipos de problemas.
No Aniversário de 10 Anos da DSA, 10 Presentes Para Você!
O aniversário é nosso. O presente é seu!
Obrigado Por Esses 10 Anos
O mais sincero obrigado de toda a Equipe DSA.
Módulo Gratuito de SQL Analytics
Oferecemos aqui na DSA uma introdução completa à Linguagem SQL, no módulo de SQL Analytics. Totalmente gratuito.
PDFs em Pipelines de RAG – Desafios, Armadilhas e Soluções
Neste artigo, vamos explorar os principais desafios técnicos de trabalhar com PDFs em pipelines de RAG, entender por que cada um deles ocorre e apresentar as melhores soluções disponíveis atualmente para superá-los.
O Risco de Vazamento de Dados Sensíveis em LLMs
Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) impressionam por sua capacidade de gerar textos, códigos e até reflexões complexas, graças ao treinamento em vastas quantidades de dados da internet. No entanto, essa mesma habilidade traz riscos sérios: os modelos podem reproduzir informações reais e confidenciais, como chaves de API ou dados pessoais, fenômeno conhecido como Vazamento de Dados Sensíveis ou “Regurgitação de Dados”. Esse problema representa uma ameaça crítica à segurança e pode ter implicações legais, exigindo atenção e responsabilidade dos profissionais de IA.