O Que é o TensorFlow Machine Intelligence Platform?
Este artigo apresenta o TensorFlow, sua comunidade e ecossistema de software livre. Afinal, O Que é o TensorFlow Machine Intelligence Platform?
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Os claros benefícios do uso de Inteligência Artificial e Machine Learning em finanças, bancos e análises de negócios são difíceis de superestimar e mais e mais soluções surgem a cada dia. Este artigo traz para você 10 Casos de Uso de Machine Learning em Finanças.
A mudança e a evolução são as regras e para ajudar você criamos um mapa completo com uma lista das 12 Tendências em Análise de Dados, Data Science e IA Para 2023.
Os escritórios de advocacia estão usando cada vez mais a Inteligência Artificial para facilitar o trabalho penoso de due diligence e outros processos. O que isso pode significar para a profissão jurídica? Acompanhe o artigo. Boa leitura!
Hora de planejar seus estudos para o próximo ano e vamos ajudar listando 10 Livros Gratuitos de Machine Learning Para Você Ler em 2023.
Incrível novo mundo que está bem a nossa frente na Web 3.0, ao unirmos Dados, Machine Learning e Blockchain.
Com o crescimento cada vez maior das áreas de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, uma dúvida tem sido comum principalmente entre aqueles que pretendem oferecer na consultoria: Como Precificar Um Projeto de Data Science, Machine Learning ou IA?
Como podemos traduzir as expressões matemáticas complexas envolvidas no processo de treinamento de um modelo de Machine Learning de uma forma que os usuários de negócio e gestores possam entender?
A linguagem Julia vem crescendo no mercado e é hora de trazer aprendizado sobre a linguagem para os alunos da DSA.
Nesta terceira e última parte da série sobre MLOps vamos compreender conceitos de versionamento, validação e monitoramento do modelo.
Funções Envolvidas em MLOps e Pipelines de Machine Learning.
Nesta série de artigos aqui no Blog da DSA vamos conhecer os desafios e oportunidades do MLOps e como as empresas estão aplicando Machine Learning no dia a dia. Boa leitura.
A decisão sobre como entregar o resultado de um projeto de Machine Learning ao cliente passa pelo que foi acordado com o cliente no começo do projeto. 10 Cenários de Como Entregar Um Projeto de Machine Learning.
Um dos aspectos mais significativos do aprendizado de máquina são os inúmeros algoritmos disponíveis para que os Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning possam usar e construir modelos e projetos de aprendizado de máquina.
Este é o quarto artigo da série sobre Conceitos Fundamentais de Machine Learning.