Ao aproveitar o poder da análise de dados, do aprendizado de máquina e da Inteligência Artificial, os Engenheiros Químicos podem encontrar novas oportunidades para otimização de processos, inovação de produtos e sustentabilidade.
Neste artigo vamos listar 7 itens que os alunos costumam ignorar em seus currículos para vagas em Ciência de Dados, o que pode impedir que os gerentes de contratação os convoquem para entrevistas.
Aqui estão algumas dicas de livros não apenas para Cientistas de Dados, mas para qualquer profissional interessando em desenvolver habilidades complementares.
As empresas que se apressam em Inteligência Artificial antes de atingir uma massa de processos automatizados e análises estruturadas, podem acabar paralisadas.
Aqui exploramos os motivos principais que destacam a importância das competências matemáticas para Cientistas de Dados e Engenheiros de IA.
Apache Kafka é um framework para processamento de streaming de eventos em tempo real de código aberto (open-source) que é escalável, rápido e tolerante a falhas.
Confira o que vem por aí!
Dia 07 de Março de 2024 celebramos não apenas o aniversário de 8 anos da Data Science Academy, mas também a incrível jornada de crescimento e aprendizado compartilhada com quase 1 milhão de alunos. E que tal ganhar um presente?
Neste artigo, vamos explorar as capacidades do PySpark, bem como sua relação com a Linguagem SQL.
A Linguagem Python continua a crescer e assumir posições de liderança na solução de projetos e desafios em Data Science. Confira as Top 25 Bibliotecas Python Para Data Science.
A indústria de serviços financeiros tem visto muita disrupção com as alternativas digitais. Muitas novas Startups da área financeira, ou Fintechs, usam tecnologia avançada e conjuntos de dados expandidos para oferecer aplicativos que fornecem soluções financeiras a um custo menor, com menos atrito e maior personalização do que as ofertas tradicionais de bancos ou cooperativas de crédito.
Rust vem ganhado popularidade devido à sua eficiência, desempenho e segurança. Vamos compreender a linguagem e o que pode vir por aí em Machine Learning.
O Aprendizado de Máquina (ML – Machine Learning) está sendo adotado por empresas em quase todos os setores. Muitas empresas estão buscando plataformas de infraestrutura de ML para impulsionar seu movimento de adoção da Inteligência Artificial em seus negócios.
A Ciência de Dados trouxe novas oportunidades maravilhosas para muitos setores. Juntamente com essas possibilidades, também trouxe mudanças e desafios constantes. E o mercado de viagens e turismo não é uma exceção. Vejamos 7 Casos de Uso de Data Science no Turismo.
Se você está apenas começando em Data Science e quer saber o que aprender, ou está procurando uma vaga em Data Science ou já está trabalhando com Ciência de Dados, este artigo é para você! Aproveite a leitura. Tem insights preciosos aqui!