Categoria:Data Science

5 Erros de Portfolio Que Impedem Cientistas de Dados de Serem Contratados
Cientista de Dados Data Science Portfólio de Projetos

5 Erros de Portfólio Que Impedem Cientistas de Dados de Serem Contratados

Um portfólio sólido pode ser o divisor de águas entre conquistar ou não uma vaga na área de dados. Mas o que realmente torna um portfólio atraente para recrutadores e gestores? Não basta encher a página com gráficos sofisticados, modelos avançados e dashboards impressionantes. Esses elementos são o mínimo esperado e todos já sabem que precisam estar lá. O diferencial está em como você constrói e apresenta seus projetos, evitando armadilhas comuns e demonstrando maturidade profissional.

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Guia Definitivo Para o Tratamento de Valores Ausentes em Data Science - Escolhendo o Metodo Adequado e Avaliando o Impacto
Data Science Guia Definitivo

Guia Definitivo Para o Tratamento de Valores Ausentes em Data Science – Escolhendo o Método Adequado e Avaliando o Impacto

Com um arsenal de técnicas de tratamento de valores ausentes à disposição, a questão final é: como escolher a abordagem adequada para um determinado problema? A resposta não está em uma única “melhor” técnica, mas em um processo de tomada de decisão estruturado que equilibra a teoria estatística, os objetivos do projeto e as restrições práticas. Confira a sexta e última parte deste guia.

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Guia Definitivo Para o Tratamento de Valores Ausentes em Data Science – Tecnicas Especializadas
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Guia Definitivo Para o Tratamento de Valores Ausentes em Data Science – Técnicas Especializadas

Nem todos os dados são tabulares e independentes. Estruturas de dados específicas, como séries temporais e variáveis categóricas, exigem abordagens de imputação para os valores ausentes que respeitem sua natureza intrínseca. Isso é o que veremos agora na quinta e penúltima parte do Guia Definitivo Para o Tratamento de Valores Ausentes em Data Science.

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Guia Definitivo Para o Tratamento de Valores Ausentes em Data Science – Estrategias Avancadas
Data Science Guia Definitivo Machine Learning

Guia Definitivo Para o Tratamento de Valores Ausentes em Data Science – Estratégias Avançadas

Enquanto a imputação univariada (que vimos na Parte 3 deste guia) “preenche” os dados, a imputação multivariada tenta “prever” os valores ausentes de forma mais inteligente, utilizando as relações entre as variáveis. Esta abordagem é fundamentalmente mais robusta, especialmente em cenários MAR. Mas, como a imputação multivariada é mais avançada, ela também pode trazer um pouco mais de complexidade em muitos casos. Vejamos as principais técnicas nessa categoria.

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Guia Definitivo Para o Tratamento de Valores Ausentes em Data Science – Estrategias Fundamentais
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Guia Definitivo Para o Tratamento de Valores Ausentes em Data Science – Estratégias Fundamentais

As Estratégias Fundamentais são as abordagens mais diretas e comuns para lidar com valores ausentes. Embora sua simplicidade seja atraente, elas vêm com suposições fortes e desvantagens significativas que devem ser cuidadosamente consideradas. Aproveite este incrível guia agora com a Parte 3.

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Guia Definitivo Para o Tratamento de Valores Ausentes em Data Science – Os Tres Mecanismos de Ausencia de Dados
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Guia Definitivo Para o Tratamento de Valores Ausentes em Data Science – Os Três Mecanismos de Ausência de Dados

A decisão mais importante no tratamento de dados ausentes não é qual algoritmo ou técnica usar, mas sim qual suposição fazer sobre por que os dados estão faltando. A teoria estatística classifica a ausência de dados em três mecanismos. Entender essa taxonomia é a base para qualquer abordagem metodologicamente sólida.

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Guia Definitivo Para o Tratamento de Valores Ausentes em Data Science - Anatomia dos Valores Ausentes
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Guia Definitivo Para o Tratamento de Valores Ausentes em Data Science – Anatomia dos Valores Ausentes

Este guia definitivo foi elaborado para ser seu recurso completo sobre o o tratamento de valores ausentes. Iremos além das soluções rápidas e mergulharemos fundo na teoria estatística que governa a ausência de dados. Em seguida, traduziremos essa teoria em estratégias práticas. Ao final deste guia, você estará equipado não apenas para aplicar técnicas de tratamento, mas para justificar suas escolhas, compreendendo os trade-offs e tomando decisões informadas que fortalecem a robustez e a confiabilidade de seus projetos.

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Desvendando Hiperparametros O Guia Definitivo Para Otimizar Modelos de Machine Learning
Data Science Guia Definitivo Otimização de Hiperparâmetros

Desvendando Hiperparâmetros: O Guia Definitivo Para Otimizar Modelos de Machine Learning

Dominar a otimização de hiperparâmetros é o que eleva um profissional de “alguém que executa modelos” para “alguém que constrói soluções de Machine Learning”. É uma competência que combina compreensão teórica profunda, intuição prática e rigor de engenharia. Este guia traz o que você precisa saber sobre o tema.

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10 Aplicacoes de Machine Learning em Supply Chain
Data Science Machine Learning

10 Aplicações de Machine Learning em Supply Chain

Que Machine Learning está revolucionando o mundo como conhecemos e automatizando as mais variadas tarefas nos mais variados setores, já não é novidade para ninguém. Mas uma área vem colhendo cada vez mais benefícios de aplicações baseadas em Machine Learning: Supply Chain (ou Cadeia de Suprimentos). Neste artigo, vamos listar 10 Aplicações de Machine Learning em Supply Chain.

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O Papel do Analista de Negócios no Mundo da Inteligência Artificial e Machine Learning
Análise de Negócios Analytics Carreira Data Science

O Papel do Analista de Negócios no Mundo da Inteligência Artificial

A maioria dos trabalhos analíticos, como o de um Business Analyst (BA) ou em português, Analista de Negócios, exige reflexão crítica e tomada de decisões com base em situações que mudam dinamicamente. Vamos discutir O Papel do Analista de Negócios no Mundo da Inteligência Artificial.

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6 Habilidades Especiais de Cientistas de Dados de Alto Desempenho
Carreira Cientista de Dados Data Science

6 Habilidades Especiais de Cientistas de Dados de Alto Desempenho

O que diferencia os profissionais de alta performance do resto da multidão? O que faz um profissional ser realmente diferente e disputado no mercado? Quais são as 6 Habilidades Especiais de Cientistas de Dados de Alto Desempenho? É o que veremos neste post. Este artigo é um presente para você e para sua carreira! Aproveite!

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