Trilha de Aprendizagem da Formação Cientista de Dados 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Cientista de Dados 4.0, incluindo os cursos de bônus.
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Um portfólio sólido pode ser o divisor de águas entre conquistar ou não uma vaga na área de dados. Mas o que realmente torna um portfólio atraente para recrutadores e gestores? Não basta encher a página com gráficos sofisticados, modelos avançados e dashboards impressionantes. Esses elementos são o mínimo esperado e todos já sabem que precisam estar lá. O diferencial está em como você constrói e apresenta seus projetos, evitando armadilhas comuns e demonstrando maturidade profissional.
O que diferencia os profissionais de alta performance do resto da multidão? O que faz um profissional ser realmente diferente e disputado no mercado? Quais são as 6 Habilidades Especiais de Cientistas de Dados de Alto Desempenho? É o que veremos neste post. Este artigo é um presente para você e para sua carreira! Aproveite!
Nos últimos anos, houve uma mudança significativa no mercado de trabalho, com um número cada vez maior de profissionais migrando para a área de Ciência de Dados. Esta transição não é surpreendente, dado o enorme potencial e vantagens que uma carreira em Ciência de Dados oferece.
Para ilustrar a jornada diária de um Cientista de Dados, vamos acompanhar “Alex”, um Cientista de Dados que trabalha em uma empresa de e-commerce de médio porte. A missão de hoje: mergulhar nos dados para entender os fatores que levam os clientes a abandonar a plataforma, o temido “churn”. Venha, vamos acompanhar a interessante jornada do Alex, o que vai resumir muito bem um dia típico de um Cientista de Dados!
Um guia completo, no já conhecido padrão de qualidade da Data Science Academy: Guia de Carreira Cientista de Dados.
Para se destacar no mercado como Cientista de Dados, não basta apenas dominar ferramentas e técnicas; é essencial adotar uma abordagem estratégica que combine habilidades técnicas, soft skills e uma visão de negócios. Neste artigo, vamos explorar dicas práticas que podem ajudar a impulsionar sua carreira para que você possa conseguir as melhores vagas.
Vamos listar 5 fontes de dados que permitem você fazer o download e usar gratuitamente diversos datasets públicos, que podem ser usados como ponto de partida em seus projetos de Data Science.
Aqui estão algumas dicas de livros não apenas para Cientistas de Dados, mas para qualquer profissional interessando em desenvolver habilidades complementares.
Ansioso por desbravar o universo da Ciência de Dados e não sabe por onde começar? Nós ajudaremos você. Preparamos um guia que vai ajuda-lo a compreender o que faz um Cientista de Dados e como iniciar sua preparação! Confira.
Pouco mais de 10 anos atrás, em 2012, foi publicado o artigo “Data Scientist: Sexiest Job of the 21st Century”. E Ali nascia uma das profissões de maior sucesso da história da tecnologia, o Cientista de Dados. Mas, em 2023, Cientista de Dados Ainda é a Profissão Mais Sexy do Século XXI? É o que vamos conferir agora neste artigo.
Chegou a hora de mudar o padrão e elevá-lo a outro nível. Estamos redefinindo a capacitação em Data Science e Machine Learning no Brasil. Conheça a Nova Formação Cientista de Dados 4.0. Transformação Digital na Era da Inteligência Artificial.
Essas quatro carreiras estão todas relacionadas ao mundo dos dados, mas existem diferenças significativas em suas funções e responsabilidades. Escolher a carreira certa para você é fundamental para se preparar de forma adequada.
Cientista de Dados se tornou uma das funções mais demandadas da atualidade. Como muitos estão buscando se tornar um Cientista de Dados é importante fazer uma auto-análise e se perguntar: Cientista de Dados é a Função Certa Para Você? Vamos ajudar com alguns insights.
A Ciência de Dados está se tornando uma atividade presente em um número cada vez maior de empresas e no futuro, não muito distante, pode representar uma questão de sobrevivência nas organizações em todo mundo. Neste artigo vamos analisar os 5 Fatores Que Definem o Futuro da Ciência de Dados.