Empresas em todo mundo continuam buscando formas de criar aplicações baseadas em Inteligência Artificial e utilizá-las em suas operações a fim de conseguir vantagem competitiva, mas os avanços na tecnologia estão paralisados devido à falta de talento, de acordo com um estudo recente.
Há uma crescente percepção de que a era da informação está transformando rapidamente a tomada de decisões tradicional. Nos próximos anos as organizações terão pelo menos um executivo em sua equipe, se não o CEO, especializado em Big Data.
Existem muitas razões pelas quais vale a pena investir em uma carreira como Cientista de Dados. Confira as 5 Razões Para Você Se Tornar Cientista de Dados.
Um ser humano é capaz de aprender o que quiser, desde que tenha um método eficiente de aprendizado, esteja motivado e estude com disciplina. E acredite: o problema não é falta de tempo, falta de recursos ou falta de ajuda. É falta de método, motivação e disciplina.
Esta é a penúltima parte da série Como Aprender Data Science Mais Rápido. E o tema não poderia estar mais relacionado com a Ciência de Dados: compreensão profunda e experimentação.
Assim como é possível otimizar um modelo de aprendizado de máquina para torná-lo melhor, existem algumas maneiras de otimizar sua metodologia de aprendizado para construir um sistema eficaz de aprendizado.
Como Aprender Data Science Mais Rápido. Agora na Parte 2 vamos focar. O tema é exatamente esse: foco!
Primeiro artigo de uma nova série de 5 posts que poderão ajudar você a aprender mais rápido não apenas Data Science, mas o que você quiser.
Cientistas de Dados estão usando algoritmos de Machine Learning capazes de gerar milhões de anticorpos terapêuticos para encontrar rapidamente tratamentos para o Covid-19.
Mantendo o compromisso de trazer para os nossos alunos apenas cursos de alto nível, nós da Data Science Academy gostaríamos de dar a você as boas vindas em mais um curso gratuito: Inteligência Artificial Fundamentos.
Preparar um bom currículo para uma vaga de Cientista de Dados ou um evento de networking nunca é fácil. Existe uma quantidade significativa de aprendizado, exploração, entendimento e análise que são necessários para preparar o currículo “campeão”. O Que os Recrutadores Procuram em um Currículo Para Cientista de Dados? Acompanhe o artigo para compreender.
Em 2019 tivemos muitas conversas com nossos alunos na timeline da Comunidade em nosso portal e a mentoria foi um tema amplamente discutido. Como trocar experiências de forma mais assertiva? Como aprender com os erros e acertos de outros alunos? Como ter uma ideia do melhor caminho a seguir para alcançar um objetivo? A partir daí, nasceu a ideia de fazer algo que permitisse aumentar o networking e trazer maior integração entre aqueles que já estão consolidados no mercado de trabalho e aqueles que estão iniciando sua jornada. A hora chegou.
Muitos fatores podem estar envolvidos, mas o sucesso na vida pessoal e profissional pode estar relacionado simplesmente a uma questão de pró-atividade.
Para você que está chegando agora à DSA ou já e nosso aluno, colocamos neste post todos os principais links com informações sobre nossos cursos, dicas de carreira, podcast, contato, redes sociais, perguntas frequentes, pagamento e suporte! Grave nos seus favoritos como atalho para sempre que precisar! Confira: Para dúvidas sobre valores de cursos, tudo […]
O que é esse novo papel? O que uma organização deve fazer sobre isso? Cientista de Dados Full-Stack – Mito, Unicórnio ou Novo Padrão? Vamos responder a estas perguntas agora.