Qual Trilha de Aprendizagem Devo Escolher na Data Science Academy?
Vamos ajudar você a escolher a melhor trilha de aprendizagem aqui na DSA de acordo com seu perfil profissional.
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No artigo anterior apresentamos o mercado nacional e internacional, bem como os salários para o Forward Deployed Engineer. Agora, vamos ajudar você a compreender como se preparar para a carreira e a stack tecnológica.
Agora, vamos traçar um mapa do mercado nacional e internacional, bem como dos salários atuais, uma vez que o Forward Deployed Engineer está em alta demanda.
No artigo anterior apresentamos o Forward Deployed Engineer. Agora, vamos compreender as habilidades técnicas necessárias para essa função.
A combinação de profundidade técnica, proximidade com o cliente e responsabilidade por resultados transformou o Forward Deployed Engineer em uma das funções mais estratégicas da nova economia de software e Inteligência Artificial.
Selecionamos algumas excelentes sugestões de livros para qualquer profissional interessado em ampliar seus conhecimentos, desenvolver novas perspectivas e fortalecer habilidades complementares na carreira de dados.
Quem é o AI Data Engineer? De onde ele vem? O que ele faz? Quais problemas ele resolve? Quais ferramentas ele usa? Qual a integração com outras funções? Como é o mercado? Essas e outras perguntas estão respondidas aqui.
A diferença entre um profissional que opera ferramentas de análise e um profissional que realmente analisa dados quase sempre se resume a uma coisa: fundamento analítico.
Um número resume o momento do mercado de tecnologia no Brasil: 98% das médias e grandes empresas brasileiras enfrentam dificuldades para contratar profissionais qualificados na área.
O novo guia está disponível para todos os alunos atualmente matriculados na Pós e para novos alunos, no Capítulo 9 do Módulo de Pós. Se você já concluiu a Pós pode solicitar o guia pelo canal do Suporte DSA.
Mais do que uma discussão conceitual, este artigo coloca uma pergunta urgente para a era da IA: em um mundo no qual ferramentas, linguagens e frameworks podem se tornar obsoletos em poucos meses, qual perfil profissional permanece realmente sustentável?
Vamos listar 5 fontes de dados que permitem você fazer o download e usar gratuitamente diversos datasets públicos, que podem ser usados como ponto de partida em seus projetos de Data Science.
Neste artigo, vamos explorar as principais características de um Cientista de Dados e as 7 Maneiras que os Cientistas de Dados usam Estatística. Vamos começar?
Com o crescimento cada vez maior das áreas de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, uma dúvida tem sido comum principalmente entre aqueles que pretendem oferecer consultoria nessas áreas: Como Precificar Um Projeto de Data Science, Machine Learning ou IA?
Este não é apenas um artigo. É um verdadeiro guia com dicas que vão ajudar você a aumentar sua empregabilidade.