O Que é Arquitetura de Dados? A Arquitetura de Dados está lá. É trabalho duro. É preciso muita disciplina para construir a arquitetura ideal. No entanto, se você conseguir acertar, provavelmente trará mais valor do que qualquer um desses tópicos “quentes” no universo da Ciência de Dados.
A observabilidade dos dados é essencial para tomar decisões informadas e agir com base nos insights obtidos com os dados.
No sétimo guia da série, um roteiro para quem deseja trabalhar com arquitetura, planejamento e design de soluções de dados: Arquiteto de Dados.
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Evite esses erros comuns de modelagem de dados para manter a integridade dos dados e confiabilidade do processo de análise.
Compreenda o que é, a importância e os benefícios de um Catálogo de Dados.
Vamos compreender como cada elemento ajuda a formar o Data Blueprint – Estratégia de Lançamento de Produtos de Dados.
Este é o segundo de uma série de artigos no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.
Este é o primeiro de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks
Os dados são o ativo mais valioso de uma organização (mesmo que muitas ainda não vejam dessa forma), mas não podem ajudar, a menos que os tomadores de decisão os entenda e os controle.
O Apache NiFi é um sistema fácil de usar, poderoso e confiável para processar e distribuir dados, pois além da ingestão de dados, é capaz de transferir e gerenciar a transferência de dados entre fontes e sistemas heterogêneos.
Imagino que você já leu em várias fontes que uma das principais atribuições do Arquiteto de Dados é “criação de uma visão end-to-end do fluxo de dados / pipeline de dados”. Então chegou a hora de entender um pouco sobre esse tal de Pipeline de Dados.
O SAP HANA também fornece uma estrutura de desenvolvimento para criar aplicativos orientados a dados personalizados que usam, por exemplo, análise preditiva, anonimização de dados e serviços em tempo real, na nuvem e localmente.
Este é o sexto (e penúltimo) artigo da série Governança de Dados em Um Mundo Data-Driven: Desenvolvendo a Cultura Data-Driven Através da Governança de Dados.
Este é o quinto artigo da série Governança de Dados em Um Mundo Data-Driven. Como Deve Ser Um Sistema Ágil e Abrangente de Governança de Dados?