O Que é Data Quality e Por Que Isso é Importante?
A qualidade dos dados (Data Quality) é a medida da condição dos dados com base em fatores como precisão, integridade, consistência, confiabilidade e se estão atualizados.
Autor: Tiago Pereira
8 Profissões com os Melhores Salários Para Quem Deseja Trabalhar com IA
Listamos aqui 8 Profissões com os Melhores Salários Para Quem Deseja Trabalhar com IA e para cada uma as recomendações de treinamento. Escolha sua carreira e comece o quanto antes. As melhores vagas do mercado estão a sua espera.
Diferenças Entre Engenheiro de Dados e Arquiteto de Dados
Como todos sabemos esse mundo Big Data Analytics é relativamente novo e com isso muitas novas profissões estão surgindo, outras estão se reinventando e outras ainda sendo extintas. Ou seja, nada anormal que já não tenhamos visto em revoluções industriais anteriores.
Inscrições Para a Pós-Graduação e Presente de Natal
Papai Noel passou pela DSA e deixou um presentinho.
Como Fazer a Transição Para a Ciência de Dados — e Dentro da Ciência de Dados
Esteja você pensando em mudar para gestão, prestes a assumir seu primeiro emprego em uma startup ou em meio à transição de uma área totalmente diferente para Ciência de Dados, você encontrará neste artigo alguns insights concretos e baseados em experiência para ajudar você nessa caminhada.
A Habilidade Mais Importante na Era da Inteligência Artificial
Em algum momento nos próximos anos, o mundo passará por um marco importante. O número de horas trabalhadas pelas máquinas será igual ao número de horas trabalhadas pelos humanos. Uma pesquisa recente da Salesforce descobriu que três quartos dos trabalhadores do mundo se sentem despreparados para os empregos que podem encontrar do outro lado desse marco.
Engenharia Financeira com Inteligência Artificial
Este artigo explora o que constitui a Engenharia Financeira, suas implicações para empresas e como a Inteligência Artificial pode revolucionar essa área, destacando um caso de uso.
10 Dicas de Como Usar Python Para Análise Eficiente de Grandes Conjuntos de Dados
Manipular grandes conjuntos de dados é importante em diversas atividades analíticas e de aprendizado de máquina que são feitas em Python. A falta de compreensão de estratégias de aprimoramento de desempenho e uso de memória RAM pode levar a resultados ruins, daí a necessidade de usar as estratégias certas.
A Ascensão do Engenheiro DataOps no Universo da Ciência de Dados
No dinâmico campo da Ciência de Dados, a função do Engenheiro DataOps emergiu como uma peça chave. Este artigo visa explorar o papel do Engenheiro DataOps, suas habilidades essenciais, responsabilidades diárias, ferramentas e frameworks utilizados, e a importância de uma capacitação especializada.
A Importância da Pós-Graduação em Ciência de Dados Como Diferencial Profissional
Uma Pós-Graduação em Ciência de Dados pode ser um diferencial significativo no mercado de trabalho atual.
Novos Guias de Carreira em Ciência de Dados
Publicamos os novos Guias de Carreira em Ciência de Dados, versão 2024. E ficaram simplesmente formidáveis.
Novo Módulo Gratuito de ChatGPT, IA Generativa e Engenharia de Prompt
Estamos criando um novo módulo gratuito de introdução ao ChatGPT, IA Generativa e Engenharia de Prompt para ajudar quem deseja extrair o máximo que a IA Generativa tem a oferecer.
Quais as Características Mais Importantes de Uma Pós-Graduação em Ciência de Dados?
A Ciência de Dados tem se consolidado como uma das áreas mais promissoras e requisitadas do mercado de trabalho atual. Para se destacar, profissionais precisam de uma formação sólida e atualizada, que combine teoria e prática de maneira equilibrada. Uma Pós-Graduação de qualidade em Ciência de Dados deve atender a diversos critérios essenciais para garantir uma educação completa e eficaz.
Programas de Pós-Graduação Lato Sensu da Data Science Academy
Comece uma nova etapa na sua carreira profissional.
O Conhecimento de Uma Pessoa Se Mede Pela Qualidade das Perguntas Que Ela Faz, Não Pelas Respostas
É sabido que o nível de conhecimento de uma pessoa se mede pela qualidade das perguntas que ela faz, não pelas respostas. Logo, quanto mais conhecimento uma pessoa adquire, melhor a qualidade das perguntas que ela faz e, consequentemente, melhores respostas podem ser obtidas. Quando isso fica claro, passamos a compreender melhor a importância do aprendizado contínuo.