MLOps: Machine Learning Como Disciplina de Engenharia – Parte 3
Nesta terceira e última parte da série sobre MLOps vamos compreender conceitos de versionamento, validação e monitoramento do modelo.
Autor: Tiago Pereira
MLOps: Machine Learning Como Disciplina de Engenharia – Parte 2
Funções Envolvidas em MLOps e Pipelines de Machine Learning.
MLOps: Machine Learning Como Disciplina de Engenharia – Parte 1
Nesta série de artigos aqui no Blog da DSA vamos conhecer os desafios e oportunidades do MLOps e como as empresas estão aplicando Machine Learning no dia a dia. Boa leitura.
Como Iniciei a Carreira de Consultor de Inteligência Artificial: Perguntas e Respostas
Pensando em iniciar a carreira de Consultor de Inteligência Artificial? Então aproveite as dicas preciosas que estão neste artigo.
5 Passos Para o Sucesso Em Cursos Online
O aprendizado online já é uma realidade no Brasil e no mundo e cada vez mais pessoas buscam sua capacitação através da internet. Mas é preciso disciplina e neste artigo vamos listar os 5 Passos Para o Sucesso Em Cursos Online.
Como Controlar Verificações de Qualidade de Dados no Data Lake
O senso comum nos diz que não é possível usar dados, a menos que sua qualidade seja compreendida. As verificações da qualidade dos dados são críticas para o Data Lake, mas não é incomum as empresas inicialmente negligenciarem esse processo na pressa de mover dados para um armazenamento menos dispendioso e mais escalável – especialmente durante a adoção inicial.
Este é o Mais Importante Soft Skill Para Cientistas de Dados
“Soft Skills” tornaram-se um termo cada vez mais comum, para definir as habilidades comportamentais. Em essência, um “Soft Skill” é algo que pode melhorar suas habilidades relacionadas ao trabalho e sua interação com as pessoas.
Planejamento de Carreira
O curso Planejamento de Carreira é mais uma novidade que vem por aí na DSA.
7 Principais Casos de Uso de Data Science em Vendas
Os dados agora se tornaram os blocos de construção em todos os setores e são vitais para que os líderes de vendas executem suas operações de maneira eficaz, concentrem-se em estratégias viáveis, gerem leads, aprimorem a experiência do cliente e descubram oportunidades ocultas.
Por Que Data Science é a Carreira do Futuro?
A Ciência de Dados (Data Science) cresce de forma vertiginosa em todo mundo. Com dados sendo gerados em volume, velocidade e variedade cada vez maiores, as empresas precisam de profissionais que saibam coletar, armazenar, gerenciar e analisar os dados, entregando insights para ajudar aos tomadores de decisão. Neste artigo, vamos listar os fatores que ajudam a explicar Por Que Data Science é a Carreira do Futuro?
Somos Agora Meio Milhão
Somos Agora Meio Milhão de pessoas desenvolvendo as habilidades em Data Science, Engenharia de Dados, IA, RPA, Blockchain e tecnologias relacionadas.
5 Profissões em Automação Robótica de Processos (RPA)
RPA também está criando novas profissões e funções, uma vez que a implementação e customização de RPA requer profissionais que saibam trabalhar com as ferramentas de automação, compreendam os processos e necessidades dos clientes e desenvolvam e mantenham os robôs de automação. Neste artigo vamos listar para você 5 Profissões em Automação Robótica de Processos (RPA).
Um Guia Rápido de Como Implementar Automação Robótica de Processos (RPA)
No terceiro artigo da série sobre RPA, vamos trazer Um Guia Rápido de Como Implementar Automação Robótica de Processos (RPA) para que você tenha uma visão geral, “Big Picture”, de como funciona a implementação.
7 Principais Ferramentas de Automação Robótica de Processos (RPA)
Neste segundo artigo da série sobre RPA vamos discutir sobre as 7 Principais Ferramentas de Automação Robótica de Processos (RPA).
O Que é Automação Robótica de Processos (RPA)?
Para ajudar nossos alunos a compreender a tecnologia e seu impacto no mercado de trabalho, a Data Science Academy vai trazer uma série de artigos explicando não apenas o que é RPA, mas também as principais soluções adotadas pelo mercado, como ocorre a implantação, vantagens e desvantagens, dicas e a integração de RPA com Machine Learning e Inteligência Artificial.