Você Está Desenvolvendo Habilidades Que Não Serão Automatizadas?
Não quer ser substituído por um robô? Então, não seja um.
Autor: Tiago Pereira
5 Dicas Para Quem Está Iniciando em Data Science
Data Science é uma das áreas mais quentes do momento, com alta empregabilidade. E se você está iniciando sua jornada de aprendizado e desenvolvimento profissional temos aqui 5 dicas para ajudar você.
8 Estratégias de Microlearning Para Acelerar Seu Aprendizado em Data Science
A forma tradicional de aprendizagem não é mais uma opção. E por isso o microlearning vem ganhando popularidade.
DatathONS – Evento Online, Gratuito e com Prêmios da DSA
A Data Science Academy será um dos apoiadores do DatathONS, evento online e gratuito promovido pelo ONS (Operador Nacional do Sistema Elétrico). E serão diversos prêmios.
Carta de Uma Aluna ao Instrutor da DSA
Abaixo compartilhamos com você uma carta (isso mesmo, uma carta) que uma aluna enviou para um dos instrutores da DSA.
Parceria com a FATEC
Firmamos mais uma parceria, dessa vez com a FATEC.
Somos Agora 700 Mil Alunos
Superamos no final de Agosto/2022 a marca de 700 mil alunos em nosso portal. E para celebrar essa importante marca lançamos nossa nova app gratuita para Smartphone e Tablet. Confira.
25 Websites Para Quem Busca Trabalho Remoto
Listamos aqui para você 25 websites onde você pode buscar sua vaga para trabalho remoto. Acesse os sites, digite a função que você deseja, escolha o país e, se atender aos requerimentos da vaga, comece uma nova jornada na sua vida profissional.
Qual é a Diferença Entre Engenheiro de Dados, Cientista de Dados e Analista de Dados?
O título deste artigo é uma pergunta bastante recorrente. “Ciência de Dados” é um campo amplo que abrange diferentes disciplinas e diversas funções. Embora Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e Analistas de Dados possam ter tarefas sobrepostas e às vezes usarem as mesmas ferramentas, as três funções têm diferenças significativas, as quais explicaremos agora para você.
Machine Learning na Web 3.0
Incrível novo mundo que está bem a nossa frente na Web 3.0, ao unirmos Dados, Machine Learning e Blockchain.
7 Exemplos de Como Processamento de Linguagem Natural Pode Ajudar os Varejistas
PLN é uma tecnologia poderosa e ao mesmo tempo uma das tarefas mais difíceis dentro da Inteligência Artificial, mas que vem evoluindo muito ao longo dos anos e que pode ajudar empresas de diversos setores, incluindo as empresas da área de varejo, como você vai ler agora neste artigo.
O Que Faz um Engenheiro de Dados?
O Engenheiro de Dados é o responsável pela criação do pipeline que transforma os dados brutos que estão nos mais variados formatos, desde bancos de dados transacionais até arquivos de texto, em um formato que permita ao Cientista de Dados começar seu trabalho.
Guia Para Implantar com Sucesso Projetos de Data Science
Este guia fornecerá informações detalhadas sobre as etapas que você pode seguir para gerenciar com sucesso projetos de Data Science.
4 Tendências Baseadas em IA Para a Área de Seguros
Quatro tendências tecnológicas, fortemente associadas (e às vezes habilitadas) por IA, reformularão o setor de seguros na próxima década. Veja quais são.
8 Startups de IA Que Estão Revolucionando a Área de Saúde
O que acontece quando unimos Big Data, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Desenvolvimento Web e Necessidades do Mercado? Aplicações revolucionárias como essas que listaremos agora para você.