Pós-Graduação em Arquitetura de Dados
A Pós-Graduação em Arquitetura de Dados Lato Sensu da DSA é um programa de extensão para quem deseja buscar especialização no design e construção de soluções de dados.
Autor: Equipe DSA
Pós-Graduação em Data Science e Inteligência Artificial Aplicada à Saúde
Reconhecida pelo MEC, a Pós-Graduação Lato Sensu confere o título de especialista e oferece uma formação multidisciplinar e alinhada às novas demandas do mercado, conectando tecnologia, Ciência de Dados, Inteligência Artificial e saúde.
Pós-Graduação em Data Science e Inteligência Artificial Aplicada ao Direito
Reconhecida pelo MEC, a Pós-Graduação confere o título de especialista e oferece uma formação multidisciplinar e alinhada às novas demandas do mercado, conectando tecnologia, análise de dados, Inteligência Artificial, Direito e proteção da informação.
Pós-Graduação em Automação Robótica de Processos
A Pós-Graduação em Automação Robótica de Processos é um programa de extensão para quem deseja se especializar na automação de processos de negócio, uma das áreas em maior demanda da atualidade, através de ferramentas e soluções de RPA.
5 Dicas Para Quem Está Iniciando em Data Science
Para você que está iniciando sua jornada de aprendizado e desenvolvimento profissional em Data Science, preparamos cinco dicas essenciais que ajudarão a organizar seus estudos, desenvolver habilidades práticas e avançar com mais segurança na carreira.
7 Casos de Uso de Data Science no Turismo
A Ciência de Dados trouxe novas oportunidades maravilhosas para muitos setores. Juntamente com essas possibilidades, também trouxe mudanças e desafios constantes. E o mercado de viagens e turismo não é uma exceção. Vejamos 7 Casos de Uso de Data Science no Turismo.
A Importância da Inferência Estatística em Projetos de Data Science
Para que a Ciência de Dados seja eficaz, é fundamental entender e aplicar os princípios da inferência estatística. Neste artigo, vamos explorar por que a inferência estatística é tão importante em projetos de Data Science.
As Habilidades Analíticas Que Todo Aspirante a Analista de Dados Precisa Dominar
A diferença entre um profissional que opera ferramentas de análise e um profissional que realmente analisa dados quase sempre se resume a uma coisa: fundamento analítico.
Escassez de Talentos em IA Expõe Urgência em Formar Pessoas
Um número resume o momento do mercado de tecnologia no Brasil: 98% das médias e grandes empresas brasileiras enfrentam dificuldades para contratar profissionais qualificados na área.
Trilha de Aprendizagem da Formação AI Data Engineer 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação AI Data Engineer 4.0 (FAIDE).
Trilha de Aprendizagem da Formação Cybersecurity & Data Protection Engineer 4.0
A Formação Cybersecurity & Data Protection Engineer 4.0 (FCDPE 4.0) foi desenvolvida para preparar uma nova geração de especialistas capazes de unir Cibersegurança, Inteligência Artificial e Engenharia de Dados em um mesmo ecossistema de proteção digital.
Trilha de Aprendizagem da Formação Agentic AI Engineer 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Agentic AI Engineer 4.0 (FAAIE 4.0).
Menos Conversa, Mais Dados: Os LDMs e a Nova Fronteira da IA nas Empresas
Em vez de lidar com texto, os Large Data Models foram desenhados para digerir grandes volumes de dados estruturados de uma empresa, encontrar padrões, prever comportamentos e apoiar decisões de negócio.
KV Cache Otimizado: Como Tornar a Inferência de LLMs Mais Rápida e com Menor Custo?
Este artigo vai ajudar você a compreender o que é o KV Cache e como otimizá-lo para produção.
As Habilidades Matemáticas Que Todo Aspirante a Cientista de Dados Precisa Dominar
Por que estatística, álgebra linear e cálculo separam quem apenas executa modelos prontos de quem realmente entende por que eles funcionam?