Trilha de Aprendizagem da Formação Linguagem Python Para Data Science 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Linguagem Python Para Data Science 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Autor: Tiago Pereira
Model Context Protocol (MCP) Para Sistemas de IA Generativa – Conceito, Aplicações e Desafios
A adoção do Model Context Protocol (MCP) tem implicações diretas em IA Generativa aplicada a negócios, pois finalmente oferece um caminho padronizado para integrar modelos de linguagem com as ferramentas corporativas e fluxos de trabalho existentes. Este artigo traz o que você precisa saber sobre o assunto.
5 APIs Gratuitas Para Extração de Dados em Tempo Real
Listamos 5 APIs Gratuitas Para Extração de Dados em Tempo Real e sugestões de projetos para você praticar seu conhecimento e incluir no seu portfólio.
3 Formas de Obter Experiência em Ciência de Dados Mesmo Sem Trabalhar com Ciência de Dados
Para quem está pensando em migrar de carreira para trabalhar com Ciência de Dados, uma pergunta é bastante frequente: Como obter experiência em Ciência de Dados mesmo sem trabalhar com Ciência de Dados? Aqui estão 3 dicas preciosas que valem para qualquer função em Ciência de Dados
Linhagem de Dados – Técnicas e Exemplos
No artigo anterior definimos o que é Linhagem de Dados. Agora trazemos para você algumas técnicas e exemplos.
O Que é Linhagem de Dados?
A linhagem de dados é o processo de compreensão, registro e visualização de dados à medida que fluem das fontes de dados para o consumo. Isso inclui todas as transformações que os dados sofreram ao longo do caminho – como os dados foram transformados, o que mudou e por quê.
Principais Provedores de Cloud Computing e Plataformas de Dados do Mercado
Nos últimos anos, as tecnologias de cloud computing e plataformas de dados transformaram a forma como as empresas armazenam, processam e analisam informações.
8 Principais Frameworks Python Para Agentes de IA
Neste artigo, vamos explorar 8 frameworks Python que permitem que você crie seus próprios aplicativos multiagentes com flexibilidade para diferentes casos de uso. Esses frameworks fornecem soluções simples e rápidas para integrar LLMs com ferramentas externas e fontes de dados, tornando mais fácil a criação de sistemas de IA poderosos e autônomos.
Apache Doris – Open Source Real-Time Data Warehouse
O Apache Doris é um banco de dados analítico massivamente paralelo (MPP) voltado para analytics em tempo real. Em essência, o Doris funciona como um Data Warehouse unificado que combina alto desempenho em consultas, suporte completo a SQL e capacidades de ingestão de dados em tempo real.
Mapa de Carreiras na Área de Dados na Era da IA
Criamos este mapa de carreiras (um guia completo) para ajudar a compreender os caminhos possíveis, descrevendo as principais funções, suas tarefas diárias, a relação com a IA, as ferramentas mais comuns e os próximos passos para o desenvolvimento profissional.
Modelos Determinísticos e Estocásticos em IA – Entendendo Diferenças e Riscos dos LLMs – Parte 2
No segundo artigo sobre Modelos Determinísticos e Estocásticos em IA vamos explorar potencial vs. limitações devido à natureza estocástica dos LLMs, porque a aleatoriedade afeta confiabilidade e auditabilidade, como contornar as limitações e problemas dos LLMs e recomendações de uso.
Modelos Determinísticos e Estocásticos em IA – Entendendo Diferenças e Riscos dos LLMs – Parte 1
Em Inteligência Artificial (IA), os modelos podem ser divididos em duas categorias fundamentais quanto ao seu comportamento: determinísticos e estocásticos. Esses termos se referem à presença (ou ausência) de aleatoriedade nas respostas geradas. De forma simples e didática: Um modelo determinístico produz sempre o mesmo resultado dadas as mesmas condições, enquanto um modelo estocástico envolve elementos probabilísticos e pode gerar resultados diferentes mesmo sob condições idênticas.
Ferramenta Gratuita Para Publicar Seu Portfólio de Projetos Online
Depois de criar seus projetos, você precisa publicá-los e organizá-los em um portfólio.
Arquitetura de Dados no Setor Alimentício – Um Dia de Ana Beatriz com o Modern Data Stack
Como Arquiteta de Dados, a missão da Ana é projetar e supervisionar a implementação de uma arquitetura de dados robusta, escalável e unificada, uma base sólida sobre a qual a empresa possa construir seu futuro digital e responder com agilidade aos desafios do mercado. Ela é a arquiteta não apenas de sistemas, mas da inteligência futura da organização. Vamos acompanhar um dia de trabalho da Ana.
Engenharia de Dados na Nuvem com Amazon EMR
O Amazon EMR (Elastic MapReduce) é um serviço em nuvem que simplifica o processamento de grandes volumes de dados. Neste artigo vamos examinar suas características, vantagens, desvantagens e aspectos relacionados ao custo.