A indústria de serviços financeiros tem visto muita disrupção com as alternativas digitais. Muitas novas Startups da área financeira, ou Fintechs, usam tecnologia avançada e conjuntos de dados expandidos para oferecer aplicativos que fornecem soluções financeiras a um custo menor, com menos atrito e maior personalização do que as ofertas tradicionais de bancos ou cooperativas de crédito.
Uma abordagem ágil ao desenvolvimento de um Data Lake pode ajudar as empresas a lançar programas analíticos e estabelecer uma cultura orientada a dados. A consultoria McKinsey traçou um raio-x sobre Os 4 Estágios Para Construir um Data Lake de Forma Eficiente, o qual publicamos aqui para você na íntegra em português.
Imagine que você está de volta em 2007. Você é o executivo de uma grande empresa da área de varejo, que vende produtos online através de um web site e acompanha o lançamento do iPhone, feito pelo Steve Jobs. Você imediatamente pergunta a si mesmo…
A mudança e a evolução são as regras e para ajudar você criamos um mapa completo com uma lista das 12 Tendências em Análise de Dados, Data Science e IA Para 2023.
O Streaming de Dados requer tratamento diferente. Tudo aquilo que você aprendeu nas últimas décadas sobre armazenamento de dados está mudando. Sistemas, linguagens de programação e bancos de dados estão se adaptando a esta nova realidade. E você, está?
Com o crescimento cada vez maior das áreas de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, uma dúvida tem sido comum principalmente entre aqueles que pretendem oferecer na consultoria: Como Precificar Um Projeto de Data Science, Machine Learning ou IA?
Não é mais uma questão de usar ou não Big Data na tomada de decisões, mas sim como Big Data deve ser utilizado de forma eficiente. E para aqueles que ainda não utilizam Big Data na tomada de decisões, a pergunta inevitável é: Como Iniciar um Projeto de Big Data Analytics?
PC ou Mac, Windows ou Linux, Intel ou AMD, iPhone ou Samsung Galaxy? Nós simplesmente adoramos comparar coisas. Fazemos isso o tempo inteiro e escolhemos o que é mais conveniente para nossos objetivos, status ou condição financeira. Nossas vidas são na verdade grandes conjuntos de escolhas que fazemos ao comparar opções. E quando falamos em análise estatística, também temos escolha: Linguagem R ou SAS?
Este é o sexto de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.
Vejamos algumas maneiras pelas quais os dados podem ajudar a melhorar as atividades de recrutamento, compreendendo Como o Big Data e o Analytics Estão Transformando o Recrutamento e o RH.
Confira os vencedores do Super Desafio DSA entre os alunos do curso gratuito Microsoft Power BI Para Data Science, Versão 2.0
O Stack Overflow realizou um estudo sobre como os países ricos tendem a visitar um conjunto diferente de tecnologias em relação ao resto do mundo. A conclusão, foi o extraordinário crescimento da linguagem de programação Python nos últimos cinco anos.
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O Big Data Week é um evento internacional criado em 2012. Este ano, a quarta edição do evento no Brasil será realizada em São Paulo, no sábado dia 21 de Outubro e alunos cadastrados na Data Science Academy tem 15% de desconto na inscrição.
As empresas de hoje estão constantemente gerando enormes quantidades de dados, mas isso nem sempre se traduz em valor. Embora o tesouro esteja bem ali, disponível para ser explorado, a análise desse grande volume de dados ainda não faz parte da estratégia de muitos gestores. Mas o que seria necessário para que as empresas percebessem todo o potencial de seus repositórios de dados e adotassem Machine Learning para análise preditiva? Por que as empresas não estão gerando valor a partir dos dados? Vamos tentar responder essas perguntas.