Este é o sexto de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks. Se está chegando agora, acesse o primeiro artigo da série aqui.

Essa série de artigos foi produzida por um dos alunos da DSA, Engenheiro de Dados, certificado em Spark e Databricks e matriculado em mais de 50 cursos em nosso portal. As informações de contato você encontra ao final do artigo.

Os artigos são de nível técnico e recomendamos alguma familiaridade com ambiente de processamento de Big Data antes de fazer a leitura. Temos uma introdução geral ao Apache Spark no curso gratuito Big Data Fundamentos e material completo no curso Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark e Machine Learning e IA em Ambientes Distribuídos.

E esse artigo é uma aula completa sobre o DataFrameReader. Clique no link abaixo e confira:

DataFrameReader Para Leitura de Dados

Continuaremos no próximo artigo da série.

Artigo Produzido por: Thomaz Antonio Rossito Neto

Databricks Engineer with Apache Spark™ 3.0
MBA em Ciência de Dados com Big Data
MCSE: Data Management and Analytics Microsoft
MCSA: Data Engineering with Azure Microsoft

Contatos:
Site Pessoal: www.thomazrossito.com.br