Do Zero ao Leaderboard: O Guia Passo a Passo Para Submeter Seu Primeiro Projeto no Kaggle
Neste guia vamos trazer um passo a passo do processo completo de submissão de um projeto, desde a escolha do desafio até ver seu nome no ranking global.
Neste guia vamos trazer um passo a passo do processo completo de submissão de um projeto, desde a escolha do desafio até ver seu nome no ranking global.
Um portfólio sólido pode ser o divisor de águas entre conquistar ou não uma vaga na área de dados. Mas o que realmente torna um portfólio atraente para recrutadores e gestores? Não basta encher a página com gráficos sofisticados, modelos avançados e dashboards impressionantes. Esses elementos são o mínimo esperado e todos já sabem que precisam estar lá. O diferencial está em como você constrói e apresenta seus projetos, evitando armadilhas comuns e demonstrando maturidade profissional.
Neste artigo, discutimos a definição, responsabilidades, plano de carreira, ambiente de trabalho e habilidades de um Analytics Engineer e fornecemos informações sobre salário e perspectivas de carreira.
Listamos 5 APIs Gratuitas Para Extração de Dados em Tempo Real e sugestões de projetos para você praticar seu conhecimento e incluir no seu portfólio.
Os Small Language Models (SLMs) apresentam diversas vantagens e desvantagens em relação aos LLMs. Vamos listar algumas.
A Engenharia de Contexto representa uma prática arquitetônica fundamental para a construção de sistemas de IA confiáveis, escaláveis e verdadeiramente inteligentes. Ela marca uma mudança de foco da elaboração de prompts inteligentes para a construção de sistemas dinâmicos e inteligentes.
Vivemos uma transformação acelerada no mercado de trabalho e a verdadeira revolução está nas mãos de quem percebeu a IA como uma poderosa alavanca de carreira.
A Inteligência Artificial está redefinindo o trabalho com uma velocidade que poucas tecnologias já alcançaram. À medida que as máquinas assumem tarefas repetitivas e previsíveis, aquilo que nos torna humanos se torna ainda mais valioso.
Pensando em preparar os alunos da DSA para que compreendam de forma clara as possibilidades e limitações da computação quântica, estamos lançando mais um curso de bônus: Computação Quântica Aplicada Para Profissionais de Dados, gratuito e exclusivo para alunos das Formações 4.0 e Programas de Pós-Graduação da DSA.
Vamos concluir este incrível guia de migração de carreira com algumas dicas valiosas agora na Parte 7: A Hora da Verdade – Preparação Para o Processo Seletivo.
Com as habilidades desenvolvidas e um portfólio em construção, o próximo passo é se posicionar estrategicamente no mercado de trabalho. Isso envolve a criação de ferramentas de marketing pessoal (currículo e perfil no LinkedIn) e o engajamento ativo.
Para um profissional em transição de carreira, o portfólio de projetos não é apenas um complemento ao currículo; ele é o currículo. É a prova tangível e irrefutável de que, apesar da falta de experiência profissional formal na área, o candidato possui as habilidades necessárias para transformar dados em valor. Um portfólio bem construído é a ferramenta mais poderosa para atrair a atenção de recrutadores.
A chave para uma transição de carreira eficiente não é consumir o máximo de conteúdo, mas seguir um roteiro estruturado que priorize as habilidades demandadas pelo mercado. Esta parte do guia apresenta uma estratégia objetiva para você montar seu plano de estudos.
Depois de escolher o caminho profissional, chega o momento de construir a base que sustentará toda a sua trajetória no mundo dos dados. Essa base é formada por duas dimensões complementares: as competências técnicas que permitem executar o trabalho e as competências comportamentais que determinam o impacto que você será capaz de gerar. Entender e desenvolver ambas é o que diferencia quem apenas ocupa uma função de quem realmente evolui, cresce e se torna indispensável.
Na migração de carreira, a bagagem profissional já adquirida não é uma desvantagem a ser superada, mas sim o principal diferencial a ser destacado. A migração de carreira não é sobre apagar o passado, mas sobre adicionar uma nova e poderosa camada de habilidades analíticas a uma base de experiência já consolidada. Vamos seguir com o guia para ajudar você a compreender como realizar a migração de carreira e conquistar seu lugar na área de dados, agora com Autoconhecimento e Decisão – Qual Caminho Seguir?