Programas de Pós-Graduação Lato Sensu da Data Science Academy
Comece uma nova etapa na sua carreira profissional.
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O Conhecimento de Uma Pessoa Se Mede Pela Qualidade das Perguntas Que Ela Faz, Não Pelas Respostas
É sabido que o nível de conhecimento de uma pessoa se mede pela qualidade das perguntas que ela faz, não pelas respostas. Logo, quanto mais conhecimento uma pessoa adquire, melhor a qualidade das perguntas que ela faz e, consequentemente, melhores respostas podem ser obtidas. Quando isso fica claro, passamos a compreender melhor a importância do aprendizado contínuo.
7 Pacotes Python Para Aumentar a Produtividade do Cientista de Dados
O Cientista de Dados recebe cada vez mais demandas e será cada vez mais acionado a oferecer soluções, previsões e insights para os tomadores de decisão. E para dar conta do recado, produtividade será a palavra de ordem daqui para frente.
Guia de Carreira Cientista de Dados
Um guia completo, no já conhecido padrão de qualidade da Data Science Academy: Guia de Carreira Cientista de Dados.
Plataforma de Dados e Modern Data Stack – Os Desafios do Arquiteto de Dados
Com a evolução das Plataformas de Dados e Modern Data Stack, quais são os principais desafios para o Arquiteto de Dados?
10 Benefícios de Ter Uma Pós-Graduação Lato Sensu Reconhecida Pelo MEC
Optar por uma Pós-Graduação Lato Sensu reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC) no Brasil oferece uma série de vantagens significativas para profissionais de diversas áreas.
Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning?
A posição em si não especifica realmente os papéis individuais, que podem variar de empresa para empresa. Mas neste artigo, vamos colocar alguma luz sobre o assunto e compreender Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning.
Por Que Você Deve Considerar a Carreira de Analista de Dados?
Se você é uma pessoa que gosta de analisar dados, pesquisar, obter respostas e aplicar seu conhecimento para resolver problemas, então a carreira de Analista de Dados é algo que você deve considerar. É ainda uma carreira que remunera muito bem.
Como Analistas, Cientistas e Engenheiros de Dados Podem Usar o Google BigQuery
O Google BigQuery é um sistema de armazenamento de dados corporativo em nuvem para gerenciar e analisar dados com recursos integrados, como aprendizado de máquina, análise geoespacial e business intelligence. Vamos compreender Como Analistas, Cientistas e Engenheiros de Dados Usam o Google BigQuery.
O Impacto dos LLMs (Large Language Models) na Área de Saúde
Tal como os estetoscópios e os raios X revolucionaram a medicina no seu tempo, a era da Inteligência Artificial e da aprendizagem de máquina chegou, prometendo outra mudança transformadora na área de saúde.
A Importância da Análise Exploratória de Dados (EDA) no Sucesso de Projetos de Data Science
Em projetos de Data Science, muitas vezes o foco está em criar modelos preditivos avançados ou em aplicar algoritmos de Machine Learning de última geração. No entanto, antes de qualquer análise complexa, há uma etapa fundamental que pode determinar o sucesso ou fracasso do projeto: a Análise Exploratória de Dados, ou EDA (Exploratory Data Analysis).
A Ascensão do Engenheiro de Machine Learning
Com o rápido crescimento da Inteligência Artificial, surge uma demanda cada vez maior por Engenheiros de Machine Learning.
6 Dicas Sobre Como Passar da Teoria Para a Prática em Ciência de Dados
A transição da teoria para a prática é um dos maiores desafios para quem está começando na área de Ciência de Dados.
Diferenças Entre DBA e Engenheiro de Dados – Funções, Habilidades e Responsabilidades
Embora ambos trabalhem com dados, suas responsabilidades, habilidades e perspectivas diferem substancialmente. Neste artigo, exploraremos as principais diferenças entre essas duas profissões.
Microsoft Anuncia Python Data Science Extension Pack Para o Visual Studio Code
A Microsoft liberou uma novidade para ajudar os usuários do Visual Studio Code a usar a linguagem Python no reino da Ciência de Dados.