Listamos aqui para você 25 websites onde você pode buscar sua vaga para trabalho remoto. Acesse os sites, digite a função que você deseja, escolha o país e, se atender aos requerimentos da vaga, comece uma nova jornada na sua vida profissional.
Ciência de Dados deve ser a prioridade de todas as empresas que desejem manter sua competitividade no mercado. E, para isso, é preciso montar uma equipe de Data Science alinhada com os objetivos da empresa.
O título deste artigo é uma pergunta bastante recorrente. “Ciência de Dados” é um campo amplo que abrange diferentes disciplinas e diversas funções. Embora Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e Analistas de Dados possam ter tarefas sobrepostas e às vezes usarem as mesmas ferramentas, as três funções têm diferenças significativas, as quais explicaremos agora para você.
No artigo anterior definimos o que é Linhagem de Dados. Agora trazemos para você algumas técnicas e exemplos.
A linhagem de dados é o processo de compreensão, registro e visualização de dados à medida que fluem das fontes de dados para o consumo. Isso inclui todas as transformações que os dados sofreram ao longo do caminho – como os dados foram transformados, o que mudou e por quê.
Incrível novo mundo que está bem a nossa frente na Web 3.0, ao unirmos Dados, Machine Learning e Blockchain.
PLN é uma tecnologia poderosa e ao mesmo tempo uma das tarefas mais difíceis dentro da Inteligência Artificial, mas que vem evoluindo muito ao longo dos anos e que pode ajudar empresas de diversos setores, incluindo as empresas da área de varejo, como você vai ler agora neste artigo.
O Engenheiro de Dados é o responsável pela criação do pipeline que transforma os dados brutos que estão nos mais variados formatos, desde bancos de dados transacionais até arquivos de texto, em um formato que permita ao Cientista de Dados começar seu trabalho.
Este guia fornecerá informações detalhadas sobre as etapas que você pode seguir para gerenciar com sucesso projetos de Data Science.
Quatro tendências tecnológicas, fortemente associadas (e às vezes habilitadas) por IA, reformularão o setor de seguros na próxima década. Veja quais são.
O que acontece quando unimos Big Data, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Desenvolvimento Web e Necessidades do Mercado? Aplicações revolucionárias como essas que listaremos agora para você.
Não se engane: esta é a pergunta mais importante. Mas qual é a melhor maneira de responder?
Neste artigo vamos passar pelos 5 Erros Que Você Deve Evitar ao Aprender Programação de Computadores. Erros que, se evitados, poderão permitir que você aprenda a programar da maneira certa e aprenda mais rápido.
Bem-vindo ao futuro da área de seguros com Inteligência Artificial, visto pelos olhos de Scott, um cliente no ano de 2030.
Para ter uma carreira de sucesso é preciso não apenas fazer as escolhas certas, mas fazer as escolhas certas no tempo certo. Você costuma planejar sua carreira? Está atento aos movimentos do mercado e das novas tecnologias que estão surgindo?