Arquiteto de Dados – Por Onde Começar em 5 Passos
Neste artigo vamos trazer dicas valiosas para você que deseja se tornar Arquiteto de Dados.
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Desde o lançamento do ChatGPT, há quase um ano, a IA Generativa tem aumentado sua presença no ambiente de negócios, com as empresas desenvolvendo ou adotando consistentemente modelos de IA todos os dias. Um novo relatório do Gartner mostra que o crescimento só continuará a crescer nos próximos anos.
Este artigo visa esclarecer o que é Econometria, suas aplicações tradicionais e a emergente integração com Machine Learning, bem como seus benefícios para as empresas.
O Editor Python no Excel oferece uma experiência de programação muito semelhante a um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), como o Visual Studio Code.
Este artigo examina a importância do churn para as empresas, suas implicações e como a Inteligência Artificial (IA) pode ser utilizada para prever e, consequentemente, reduzir o churn. E, ao final, apresentamos um caso de uso.
Em vez de matar um leão por dia, aprenda a amar o seu.
O cenário de negócio desse Lab 3 é um caso verídico e foi reportado por e-mail por um dos alunos da DSA, envolvendo inclusive a LGPD.
Este artigo explora a importância de integrar Machine Learning nas estratégias de Marketing Digital, os benefícios e suas principais aplicações.
Em tempos modernos, a fusão entre tecnologia e economia tem originado abordagens inovadoras e métodos mais sofisticados para a análise econômica. Uma dessas abordagens é o uso da Ciência de Dados (Data Science) em Macroeconomia, bem como a aplicação de modelos de Inteligência Artificial.
Bancos de dados, tanto relacionais quanto não relacionais, desempenham um papel importante em projetos de Data Science. Este artigo traz exemplos de casos de uso de como os bancos de dados podem ser usados em projetos de Data Science.
Essas quatro carreiras estão todas relacionadas ao mundo dos dados, mas existem diferenças significativas em suas funções e responsabilidades. Escolher a carreira certa para você é fundamental para se preparar de forma adequada.
O quinto e último artigo da série sobre LLMs traz detalhes sobre funcionamento e treinamento, os principais LLMs do mercado como GPT, BERT, LaMDA, LLaMA, Alpaca, Falcon e GPT-J, além do conceito de Machine Unlearning. Confira.
LangChain é um framework de código aberto (open-source) criado para simplificar o desenvolvimento de aplicativos usando Large Language Models (LLMs), como aqueles disponibilizados por OpenAI ou Hugging Face.
Em Novembro de 2022, o ChatGPT foi lançado. A introdução deste chatbot baseado em IA marcou um ponto de virada na história da tecnologia, em especial da IA Generativa.
Nem todos os modelos de linguagem são criados iguais. Vários tipos estão emergindo como dominantes, incluindo modelos grandes e de uso geral, como GPT-3 e GPT-4 da OpenAI, e modelos ajustados para tarefas específicas. Na borda (Edge) existe uma terceira categoria de modelo — aquele que tende a ser altamente compactado em tamanho e limitado a poucos recursos, projetado especificamente para rodar em dispositivos e estações de trabalho da Internet das Coisas (IoT).