Firecrawl e Web Scraping Inteligente com IA
Neste post, vamos explorar o que é o Firecrawl, suas principais características, vantagens em relação a outras ferramentas, limitações e alguns casos de uso práticos.
Neste post, vamos explorar o que é o Firecrawl, suas principais características, vantagens em relação a outras ferramentas, limitações e alguns casos de uso práticos.
Dado seu conjunto de forças e limitações, onde o DuckDB costuma ser mais útil? Neste artigo listamos alguns casos de uso típicos em que essa tecnologia brilha.
Naturalmente, nenhuma ferramenta é solução para tudo. Antes de decidir pelo DuckDB, é importante conhecer as vantagens, bem como suas limitações e desafios, especialmente se você pretende usá-lo em ambientes de produção ou cenários mais complexos – o que veremos agora neste artigo.
Diferentemente dos bancos de dados tradicionais cliente-servidor, o DuckDB roda dentro do mesmo processo da sua aplicação, eliminando overhead de rede e simplificando a implantação.
Estamos trazendo para você a quarta edição do nosso curso gratuito de Ciência de Dados, agora também com um foco especial em Inteligência Artificial.
Vejamos agora Vantagens, Limitações e Casos de Uso do dbt.
O dbt foi criado para resolver os problemas de workflow enfrentados por equipes de dados ao preparar dados para análise. Em vez de cada Engenheiro Analítico ou Engenheiro de Dados ter seus próprios scripts SQL isolados ou planilhas desconectadas, o dbt propõe uma abordagem centralizada e colaborativa.
Neste artigo, vamos explorar o conceito de chunking, como ele é aplicado em sistemas de IA Generativa com RAG, além de discutir os desafios e limitações dessa abordagem. Também apresentaremos exemplos de uso em ambientes de negócios onde o chunking melhora a eficiência de aplicações de IA Generativa.
Neste artigo vamos trazer para você o conceito de LLM Ensemble, o que exatamente é Mixture-of-Agents (MoA), como funciona a colaboração de Agentes de IA, em quais aplicações práticas isso pode ser usado nos negócios, quais as limitações e desafios envolvidos, e quais tendências futuras prometem expandir essa abordagem na IA.
Com os Programas de Pós-Graduação Lato Sensu oferecidos pela Data Science Academy conseguimos mais duas parcerias com benefícios adicionais para os alunos dos Programas de Pós-Graduação. Confira.
A Linguagem Python continua a crescer e assumir posições de liderança na solução de projetos e desafios em Data Science. Confira as Top 25 Bibliotecas Python Para Data Science.
Este artigo explica o que é LLM Routing, seu funcionamento, aplicações em sistemas de IA Generativa, vantagens e limitações.
Neste artigo discutiremos o conceito de interpretabilidade e sua importância, as técnicas populares para explicar modelos (como SHAP, LIME e métodos baseados em regras), exemplos práticos em negócios e, por fim, as limitações e desafios envolvidos.
Esses 2 Módulos Extras estão disponíveis para todos os alunos de todas as nossas Formações 4.0 e Programas de Pós-Graduação. São módulos bônus, sem qualquer custo adicional.
Guardrails são mecanismos técnicos e/ou políticas que guiam e restringem o comportamento de modelos de IA para assegurar que suas saídas sejam seguras, éticas e confiáveis. Eles atuam monitorando entradas e saídas dos modelos e aplicando regras que evitam violações a normas de conteúdo ou erros graves. Preparamos um guia completo sobre o tema.