Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA) permitem aos Engenheiros Civis resolver problemas complexos, otimizar projetos e melhorar os processos de tomada de decisão. Neste artigo, vamos explorar as diversas aplicações da Ciência de Dados e da IA na Engenharia Civil e discutiremos seu impacto na indústria.
Ao aproveitar o poder da análise de dados, do aprendizado de máquina e da Inteligência Artificial, os Engenheiros Químicos podem encontrar novas oportunidades para otimização de processos, inovação de produtos e sustentabilidade.
Listamos para você 7 LLMs open-s0urce que são gratuitos e podem ser usados para aplicações comerciais.
Entre os dias 17 e 21 de Março de 2024 tivemos a oportunidade de participar do Nvidia GTC (GPU Technology Conference) 2024 em San Jose, no Vale do Silício, Califórnia, EUA. Esse é o maior evento do mundo sobre Inteligência Artificial.
As empresas que se apressam em Inteligência Artificial antes de atingir uma massa de processos automatizados e análises estruturadas, podem acabar paralisadas.
No mundo dos negócios, na saúde, na economia e em diversas outras áreas, a capacidade de prever tendências e comportamentos futuros é uma atividade cada vez mais comum. Um dos principais instrumentos para essa tarefa é a análise e modelagem de séries temporais. Compreender sua importância, bem como o papel das técnicas estatísticas e da Inteligência Artificial (IA) nesse contexto, capacita as empresas a tomar decisões mais informadas e aproveitar oportunidades emergentes. É o que trazemos agora para você, junto com um caso de uso.
O surgimento do paradigma de aprendizado profundo (Deep Learning) e os recentes avanços no poder computacional permitiram o desenvolvimento de novos diagnósticos inteligentes com base em Visão Computacional. E este é o tema deste artigo: Segmentação de Imagens Médicas com Deep Learning.
Você conhece as principais aplicações de Visão Computacional, como funcionam e que tipos de problemas ajudam a resolver? Neste artigo vamos listar para você 25 Aplicações Comerciais de Visão Computacional que estão ajudando empresas ao redor do mundo a resolver os mais variados tipos de problemas.
Os salários de profissionais de Inteligência Artificial estão sendo beneficiados pela fórmula da tempestade perfeita: um campo muito aquecido e alta demanda por talentos escassos. É a lei sempre confiável da oferta e da demanda e, no momento, qualquer coisa relacionada à Inteligência Artificial está em alta demanda.
Vamos discutir as Diferenças entre RPA, IA e Machine Learning.
Ferramentas como o ChatGPT têm o potencial de melhorar a eficiência e a produtividade em vários contextos de negócios, automatizando tarefas que normalmente seriam executadas por humanos.
Com as inovações emergentes em Inteligência Artificial (IA) prontas para impactar substancialmente a prática médica, cresce o interesse em treinar médicos atuais e futuros sobre a tecnologia.
Neste curso você vai desenvolver suas habilidades com Terraform, uma ferramenta open-source que permite definir a infraestrutura como código usando uma linguagem simples e declarativa e implantar e gerenciar essa infraestrutura em uma variedade de provedores de cloud computing (em nuvem pública ou privada) e virtualização, com apenas alguns comandos.
A lacuna de habilidades digitais persiste, com um número crescente de trabalhadores despreparados para as contínuas transformações digitais de empresas em todo o mundo e em todos os setores de negócios. É grande a falta de profissionais com a capacitação adequada.
Uma pesquisa feita com líderes globais de tecnologia dos EUA, Brasil, Reino Unido, China e Ìndia pelo IEEE, organização mundial técnico-profissional dedicada ao avanço da tecnologia em benefício da humanidade, mostra que para 65% dos entrevistados, a IA generativa vai continuar a dominar o cenário tecnológico a partir de 2024.