Você deseja aplicar o Processamento de Linguagem Natural (PLN), com as mais modernas técnicas de IA, para resolver diferentes problemas nas áreas de Direito, Atendimento ao Cliente, Reconhecimento de Voz, Análise de Sentimento, Classificação de Texto e Detecção de Fake News? Então não perca nem mais um minuto e comece agora mesmo.
Seja bem-vindo(a) a mais um curso incrível oferecido pela DSA: Deep Learning Para Aplicações de IA com PyTorch e Lightning. Este é um curso completo de Deep Learning, hoje a principal técnica de Inteligência Artificial, com o framework de maior sucesso da atualidade, o PyTorch. E vamos trazer também para você o Lightning, biblioteca que simplifica a forma como criamos modelos com o PyTorch aumentando a produtividade na construção dos modelos e a performance das aplicações de Inteligência Artificial.
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PLN é uma tecnologia poderosa e ao mesmo tempo uma das tarefas mais difíceis dentro da Inteligência Artificial, mas que vem evoluindo muito ao longo dos anos e que pode ajudar empresas de diversos setores, incluindo as empresas da área de varejo, como você vai ler agora neste artigo.
Quatro tendências tecnológicas, fortemente associadas (e às vezes habilitadas) por IA, reformularão o setor de seguros na próxima década. Veja quais são.
O que acontece quando unimos Big Data, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Desenvolvimento Web e Necessidades do Mercado? Aplicações revolucionárias como essas que listaremos agora para você.
Bem-vindo ao futuro da área de seguros com Inteligência Artificial, visto pelos olhos de Scott, um cliente no ano de 2030.
Imagine a seguinte situação: você está em uma sala com mais duas pessoas. Uma delas arremessa uma bola e você a pega com as mãos. Nada poderia ser mais simples, certo?
De acordo com um estudo publicado, a análise das ressonâncias magnéticas cardiovasculares usando Inteligência Artificial pode ser realizada significativamente mais rápido e com precisão comparável à interpretação humana por cardiologistas treinados.
Mas o que é aprendizagem de máquina? Qual é a relação com a inteligência artificial? E o que os profissionais de tecnologia devem saber sobre seus potenciais benefícios e desafios? Vamos responder estas perguntas antes de analisar os 17 Casos de Uso de Machine Learning.
Com o crescimento cada vez maior das áreas de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, uma dúvida tem sido comum principalmente entre aqueles que pretendem oferecer na consultoria: Como Precificar Um Projeto de Data Science, Machine Learning ou IA?
O futuro do trabalho exigirá que a gerência e os funcionários adotem uma abordagem diferente quando se trata de criar e entregar um produto ou serviço. O futuro do trabalho será definido por três conceitos: dados, descentralização e automação que mudarão radicalmente liderança, cultura, privacidade e segurança.
Gerentes de Produtos de IA são profissionais responsáveis por dar vida aos produtos de Inteligência Artificial na empresa, mas suas responsabilidades diferem dos Gerentes de Produtos de TI padrão. Os Gerentes de Produtos de IA devem ter um conjunto de habilidades muito exclusivo para dar vida a seus produtos.
Como podemos traduzir as expressões matemáticas complexas envolvidas no processo de treinamento de um modelo de Machine Learning de uma forma que os usuários de negócio e gestores possam entender?