Categoria:Inteligência Artificial

O Que Sao Large Language Models
ChatGPT Inteligência Artificial Large Language Models (LLMs) Processamento de Linguagem Natural

O Que São Large Language Models (LLMs)?

Os Modelos de Linguagem de Grande Escala (Large Language Models ou LLMs) são um tipo de modelo de Inteligência Artificial criado para entender e gerar texto. Esses modelos são treinados em grandes volumes de dados da internet, aprendendo padrões sobre como as palavras e frases são comumente usadas juntas. Quando alimentado com uma nova entrada de texto, um LLM tentará prever ou gerar a continuação mais provável desse texto com base no que aprendeu durante o treinamento. Embora os LLMs já existam há algum tempo, ganharam a mídia através do ChatGPT, interface de chat para modelos LLM GPT-3 e GPT-4.

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Medical Image Segmentation
Deep Learning Inteligência Artificial Visão Computacional

Segmentação de Imagens Médicas com Deep Learning

O surgimento do paradigma de aprendizado profundo (Deep Learning) e os recentes avanços no poder computacional permitiram o desenvolvimento de novos diagnósticos inteligentes com base em Visão Computacional. E este é o tema deste artigo: Segmentação de Imagens Médicas com Deep Learning.

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Inteligencia Artificial Salarios em Direcao ao Ceu
Carreira Inteligência Artificial

Inteligência Artificial: Salários em Direção ao Céu

Os salários de profissionais de Inteligência Artificial estão sendo beneficiados pela fórmula da tempestade perfeita: um campo muito aquecido e alta demanda por talentos escassos. É a lei sempre confiável da oferta e da demanda e, no momento, qualquer coisa relacionada à Inteligência Artificial está em alta demanda.

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Agentes de IA Data Science Inteligência Artificial Inteligência Artificial Generativa

Novo Módulo Gratuito de Consultoria na Área de Dados com Agentes de IA

Para ajudar aqueles que desejam estar preparados para a expansão do mercado de consultoria na área de dados em 2025, criamos um módulo gratuito completo, que vai cobrir os passos necessários (técnicos e administrativos) para prestar consultoria. E nesse módulo vamos incluir um projeto completo de automação com Agentes de IA.

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Como RAG Funciona Para Personalizar os LLMs
Inteligência Artificial Processamento de Linguagem Natural Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Como RAG (Retrieval-Augmented Generation) Funciona Para Personalizar os LLMs?

Com o uso de RAG, é introduzido um componente de recuperação de informações que utiliza a entrada do usuário para extrair informações de uma nova fonte de dados primeiro. A consulta do usuário e as informações relevantes são fornecidas ao LLM. O LLM usa esse novo conhecimento e seus dados de treinamento para criar respostas mais adaptadas.

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Inteligencia Artificial em Alto Nivel com LLMs e Retrieval Augmented Generation
Inteligência Artificial Large Language Models (LLMs) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Inteligência Artificial em Alto Nível com LLMs e Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Os LLMs (Large Language Models) varreram o universo da Inteligência Artificial, em especial nas tarefas de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Mas, como qualquer tecnologia, os LLMs têm limitações. E algumas dessas limitações estão sendo superadas com um processo de RAG (Retrieval-Augmented Generation), personalizando o uso de LLMs para necessidades específicas das empresas.

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Por Que a Linguagem Python e Tao Popular em Machine Learning e Inteligencia Artificial
Inteligência Artificial Linguagem Python Machine Learning

Por Que a Linguagem Python é Tão Popular em Machine Learning e Inteligência Artificial?

A Linguagem Python se tornou o padrão para o aprendizado de máquina aplicado. Atualmente, existem mais vagas de trabalho para Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning que conhecem Python do que para todos as outras linguagens combinadas. E Por Que a Linguagem Python é Tão Popular em Machine Learning e Inteligência Artificial?

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Carreira Inteligência Artificial

A Habilidade Mais Importante na Era da Inteligência Artificial

Em algum momento nos próximos anos, o mundo passará por um marco importante. O número de horas trabalhadas pelas máquinas será igual ao número de horas trabalhadas pelos humanos. Uma pesquisa recente da Salesforce descobriu que três quartos dos trabalhadores do mundo se sentem despreparados para os empregos que podem encontrar do outro lado desse marco.

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