Embora ambos trabalhem com dados, suas responsabilidades, habilidades e perspectivas diferem substancialmente. Neste artigo, exploraremos as principais diferenças entre essas duas profissões.
O papel do Engenheiro de Dados vem ganhando cada vez mais destaque no cenário atual, à medida que as empresas estão cada vez mais dependentes de dados para tomar decisões estratégicas.
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Engenheiro de Dados, incluindo os cursos de bônus.
Confira esta incrível relação de 10 livros para quem está iniciando ou pensa em iniciar a carreira de Engenheiro de Dados.
Apache Kafka é um framework para processamento de streaming de eventos em tempo real de código aberto (open-source) que é escalável, rápido e tolerante a falhas.
Vamos dar uma olhada nas características do Airbyte, bem como suas vantagens e desvantagens.
Um Engenheiro de Dados projeta e constrói arquiteturas de dados e pipelines para ingestão, armazenamento, processamento e execução de aplicações de grande escala com Big Data. Neste artigo, Engenheiro de Dados – Por Onde Começar em 7 Passos, vamos ajudar você a compreender como iniciar sua carreira como Engenheiro de Dados.
Essas quatro carreiras estão todas relacionadas ao mundo dos dados, mas existem diferenças significativas em suas funções e responsabilidades. Escolher a carreira certa para você é fundamental para se preparar de forma adequada.
Apache Beam é uma plataforma de processamento de dados unificada e de código aberto (open-source), que proporciona um modelo de programação eficiente e fácil de usar para lidar com grandes volumes de dados.
A ideia principal por trás do Apache NiFi é simplificar o fluxo de dados entre diferentes fontes e destinos. Isso é feito através de uma interface de usuário baseada em navegador que permite “arrastar e soltar” componentes de processamento de dados em uma tela de design.
O Apache Airflow é uma ferramenta de orquestração de fluxo de trabalho de código aberto criada pela Airbnb que tem sido amplamente adotado na engenharia de dados para tarefas de gestão de fluxos ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados)
No terceiro guia da série de carreiras, uma das funções com o maior salário na área de dados: Engenheiro de Dados.
O título deste artigo é uma pergunta bastante recorrente. “Ciência de Dados” é um campo amplo que abrange diferentes disciplinas e diversas funções. Embora Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e Analistas de Dados possam ter tarefas sobrepostas e às vezes usarem as mesmas ferramentas, as três funções têm diferenças significativas, as quais explicaremos agora para você.