Você é atento aos detalhes, organizado e gosta de trabalhar em um ambiente estruturado? Você adora trabalhar com números e dados? Por que não considerar uma carreira como Analista de Dados, uma das carreiras em maior demanda na atualidade?
Compreenda o que é, a importância e os benefícios de um Catálogo de Dados.
Pensando em Migrar Sua Carreira para Data Science? Se você já tem entre 10 ou 20 anos na sua carreira atual e está pensando em mudar para Data Science (Ciência de Dados), aqui estão algumas dicas que vão auxiliá-lo no planejamento da sua jornada.
Em nome de toda equipe DSA, muito obrigado por esses 6 anos. Seguiremos juntos!
Cada vez mais empresas têm trabalhado para se tornar orientadas a dados (data-driven). Esses esforços se desenvolvem ao longo do tempo nas organizações e persistência, resiliência, execução e um esforço incansável para empregar dados para tomar decisões de negócios mais informadas são o que distingue as empresas que prevalecem daquelas que continuam lutando.
Preparamos um mapa completo das diferenças entre Cientistas de Dados e Analistas de Dados, funções em alta demanda em todo mundo.
Hoje em dia, mais e mais empresas estão migrando para o desenvolvimento e implantação de aplicativos em ambientes baseados em nuvem.
Somos agora 600 mil pessoas buscando capacitação em Data Science, Engenharia de Dados, IA, RPA, Blockchain e tecnologias relacionadas. E para celebrar vem aí o Programa Piloto de Certificação em Data Science.
Business Intelligence e Data Science tem muita coisa em comum e Analistas de BI e Cientistas de Dados são como primos. Ambos aplicam técnicas de análise aos dados, mas a sua abordagem, tecnologia e função diferem de diversas maneiras.
Este artigo tem como objetivo destacar as melhores práticas de trabalho remoto, gerais e específicas, em Data Science, para ajudar os Cientistas de Dados e as Equipes de Dados a permanecerem produtivos, conectados e felizes enquanto trabalham remotamente.
Com o crescimento cada vez maior das áreas de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, uma dúvida tem sido comum principalmente entre aqueles que pretendem oferecer na consultoria: Como Precificar Um Projeto de Data Science, Machine Learning ou IA?
Estamos produzindo um Simulado de Data Science Para o Concurso da Petrobras. Além de ajudar na preparação dos alunos que vão fazer o concurso, o simulado também ajudará aqueles que farão os exames de certificação do Bootcamp de Certificação em Data Science que começa em Março/2022.
Data Science é definitivamente uma das áreas mais quentes em todo mundo. Quase todas as empresas têm posições de Ciência de Dados abertas ou estão pensando em uma. Este post oferece 10 Sugestões de Livros Sobre Data Science Para Você Ler em 2022.
Que Machine Learning está revolucionando o mundo como conhecemos e automatizando as mais variadas tarefas nos mais variados setores, já não é novidade para ninguém. Mas uma área vem colhendo cada vez mais benefícios de aplicações baseadas em Machine Learning: Supply Chain (ou Cadeia de Suprimentos). Neste artigo, vamos listar 10 Aplicações de Machine Learning em Supply Chain.
O futuro do trabalho exigirá que a gerência e os funcionários adotem uma abordagem diferente quando se trata de criar e entregar um produto ou serviço. O futuro do trabalho será definido por três conceitos: dados, descentralização e automação que mudarão radicalmente liderança, cultura, privacidade e segurança.