5 Livros Para Aprender Estatística Para Data Science
Aqui estão 5 Livros Para Aprender Estatística Para Data Science.
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Habilidades que se tornaram as mais essenciais para todo profissional de Ciência de Dados.
Como um praticante de Ciência de Dados, você pode ter tropeçado em questões relacionadas ao alto uso de Memória RAM / CPU, problemas ao carregar grandes conjuntos de dados, rastrear o progresso de certas funções, formatar código e atualizar pacotes Python.
A cada mês, a empresa TIOBE Software lança relatórios das principais linguagens de programação. Esses relatórios regulares ilustram variações na popularidade ao longo do tempo. A empresa lançou recentemente o relatório com as principais linguagens de programação para Janeiro de 2021.
Para começar 2021, vamos trazer para você as 7 Habilidades em Data Science Para Aprender em 2021, recomendações de alguns dos maiores líderes de dados do mundo.
Trabalho remoto. Dia a dia de um Cientista de Dados resolvedor de problemas.
Vamos compreender como cada elemento ajuda a formar o Data Blueprint – Estratégia de Lançamento de Produtos de Dados.
As empresas buscam agora mais um perfil profissional para compor suas equipes de Data Science e trabalhar junto com o Cientista de Dados: o Engenheiro de Dados. Mas aí temos a pergunta: Precisamos de 2 Engenheiros de Dados para Cada Cientista de Dados? Qual deve ser a proporção?
Este é o quinto de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.
Este é o quarto de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.
Um ambiente de desenvolvimento de código aberto e gratuito para computação estatística e construção de gráficos, a Linguagem R vem ganhando popularidade e interesse, saltando do 19º lugar no índice TIOBE em setembro de 2019 para o 9º lugar em setembro de 2020.
Confira o depoimento de uma das aulas que participou do Programa de Mentoria Em Data Science Entre os Alunos da Data Science Academy.
Este é o primeiro de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks
Empresas em todo mundo continuam buscando formas de criar aplicações baseadas em Inteligência Artificial e utilizá-las em suas operações a fim de conseguir vantagem competitiva, mas os avanços na tecnologia estão paralisados devido à falta de talento, de acordo com um estudo recente.
Há uma crescente percepção de que a era da informação está transformando rapidamente a tomada de decisões tradicional. Nos próximos anos as organizações terão pelo menos um executivo em sua equipe, se não o CEO, especializado em Big Data.