Introdução à Ciência de Dados 3.0
Vem aí a versão 3.0 do curso gratuito Introdução à Ciência de Dados.
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O título deste artigo é a pergunta que mais recebemos aqui na Data Science Academy. Como entrar no mercado e comprovar suas habilidades para os empregadores? Este artigo vai ajudá-lo nesta tarefa.
Esta é uma questão difícil de abordar, pois depende de muitas variáveis. O objetivo deste post não é resolver tal questão. Mas, o objetivo é compartilhar com você alguns dos benefícios que você pode encontrar sendo um generalista.
No Podcast DSA vamos conversar essencialmente sobre carreiras em Data Science, mercado de trabalho no Brasil e no exterior, por onde começar, os diferentes perfis profissionais e muito mais.
Cada um dos três, para dar sentido à sua própria ocupação, desenvolveu seus próprios mecanismos de enfrentamento do tempo. Aqui estão alguns hacks de eficiência pouco ortodoxos desses três homens no topo do mundo.
Vem aí o Programa de Mentoria Entre os Alunos DSA, Temporada 2021.
Aniversário de 5 anos da DSA.
Habilidades que se tornaram as mais essenciais para todo profissional de Ciência de Dados.
De acordo com o site Statistics Brain Research Institute, apenas 25% das pessoas permanecem comprometidas com suas listas de fim de ano somente até o fim de janeiro.
Para começar 2021, vamos trazer para você as 7 Habilidades em Data Science Para Aprender em 2021, recomendações de alguns dos maiores líderes de dados do mundo.
Trabalho remoto. Dia a dia de um Cientista de Dados resolvedor de problemas.
Vejamos algumas maneiras pelas quais os dados podem ajudar a melhorar as atividades de recrutamento, compreendendo Como o Big Data e o Analytics Estão Transformando o Recrutamento e o RH.
Qual a importância dos profissionais com perfil generalista e especialista? Quando Generalistas São Melhores Que Especialistas e Vice-Versa?
Confira o depoimento de uma das aulas que participou do Programa de Mentoria Em Data Science Entre os Alunos da Data Science Academy.
Empresas em todo mundo continuam buscando formas de criar aplicações baseadas em Inteligência Artificial e utilizá-las em suas operações a fim de conseguir vantagem competitiva, mas os avanços na tecnologia estão paralisados devido à falta de talento, de acordo com um estudo recente.