Por Que os Modelos de Machine Learning Falham Sem Business Analytics?
Dados sem contexto de negócio são apenas números. Modelos sem estratégia são apenas código. A interseção entre Business Analytics e Machine Learning é onde a mágica acontece.
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10 Cenários de Como Entregar Um Projeto de Machine Learning
A decisão sobre como entregar o resultado de um projeto de Machine Learning ao cliente passa pelo que foi acordado com o cliente no começo do projeto. Aqui estão 10 Cenários de Como Entregar Um Projeto de Machine Learning.
4 Lições Essenciais Que Todo Executivo Precisa Saber Sobre Data Science e Inteligência Artificial
Organizações de diversos setores buscam aplicar essas tecnologias para aumentar eficiência, entender melhor seus clientes, gerar insights estratégicos e obter vantagem competitiva. No entanto, muitas ainda tropeçam ao tentar adotar IA ou projetos de Data Science sem preparar o terreno: sem dados organizados e confiáveis, qualquer esforço tecnológico tende a virar apenas teoria, sem impacto prático.
O Que o ChatGPT Realmente Significa Para as Empresas?
Ferramentas como o ChatGPT têm o potencial de melhorar a eficiência e a produtividade em vários contextos de negócios, automatizando tarefas que normalmente seriam executadas por humanos.
4 Tendências Baseadas em IA Para a Área de Seguros
Quatro tendências tecnológicas, fortemente associadas (e às vezes habilitadas) por IA, reformularão o setor de seguros na próxima década. Veja quais são.
O Impacto da Inteligência Artificial no Futuro da Área de Seguros
Bem-vindo ao futuro da área de seguros com Inteligência Artificial, visto pelos olhos de Scott, um cliente no ano de 2030.
As 20 Melhores Newsletters Para Se Manter Atualizado Sobre Data Science, Big Data, IA, Blockchain e RPA
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Se a Sua Empresa Não é Boa em Analytics, Ela Não Está Pronta Para IA
As empresas que se apressam em Inteligência Artificial antes de atingir uma massa de processos automatizados e análises estruturadas, podem acabar paralisadas.
O Banco do Futuro Terá Cofres de Dinheiro e Cofres de Dados
A indústria de serviços financeiros tem visto muita disrupção com as alternativas digitais. Muitas novas Startups da área financeira, ou Fintechs, usam tecnologia avançada e conjuntos de dados expandidos para oferecer aplicativos que fornecem soluções financeiras a um custo menor, com menos atrito e maior personalização do que as ofertas tradicionais de bancos ou cooperativas de crédito.
7 Casos de Uso de Data Science no Turismo
A Ciência de Dados trouxe novas oportunidades maravilhosas para muitos setores. Juntamente com essas possibilidades, também trouxe mudanças e desafios constantes. E o mercado de viagens e turismo não é uma exceção. Vejamos 7 Casos de Uso de Data Science no Turismo.
Como Precificar Um Projeto de Data Science, Machine Learning ou IA
Com o crescimento cada vez maior das áreas de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, uma dúvida tem sido comum principalmente entre aqueles que pretendem oferecer na consultoria: Como Precificar Um Projeto de Data Science, Machine Learning ou IA?
Nemo, Dataportal e Databook, Soluções do Facebook, Airbnb e Uber Para Descoberta de Dados
Neste artigo, veremos como o Facebook, o Airbnb e o Uber definem o problema da descoberta de dados em seus contextos de negócios e como eles os abordaram de forma exclusiva com suas próprias plataformas internas.
Quando Generalistas São Melhores Que Especialistas e Vice-Versa?
Qual a importância dos profissionais com perfil generalista e especialista? Quando Generalistas São Melhores Que Especialistas e Vice-Versa?
Como Blockchain Pode Afetar os Setores de Logística, Supply Chain e Transporte
Neste artigo, trouxemos para você em português uma entrevista que vai ajudar a compreender Como Blockchain Pode Afetar os Setores de Logística, Supply Chain e Transporte.
O Que a IA Pode e (ainda) Não Pode Fazer Pelo Seu Negócio
A Inteligência Artificial (IA) parece estar em todo lugar. Nós a experimentamos em casa e em nossos telefones. Mais rápido do que imaginamos, a IA estará em praticamente todos os produtos e serviços que compramos e usamos. Além disso, sua aplicação à solução de problemas de negócios está crescendo.