A popularização de aplicativos de Inteligência Artificial dentro das empresas trouxe velocidade, eficiência e novas possibilidades de automação. Mas, junto com essas vantagens, surgiu um problema que muita gente prefere ignorar: a segurança.
A sensação é que a Inteligência Artificial invadiu nossas vidas da noite para o dia. De repente, ela está nos aplicativos, no trabalho e até decidindo o que vamos assistir depois do jantar. Mas, ao contrário do que parece, essa onipresença não foi um passe de mágica. O que vivemos hoje é o clímax de uma “tempestade perfeita” que uniu quatro ingredientes fundamentais.
Raciocínio, Planejamento e Uso de Ferramentas são os três pilares que transformam um modelo de linguagem comum em um verdadeiro Agente de IA autônomo. Esses elementos representam o ciclo de “pensar, planejar e agir”. Vamos detalhar cada um deles. Antes disso tenha em mente que “pensar, planejar e agir” é apenas abstração. Modelos de IA nada mais são do que Matemática e Estatística via programação sendo executados no computador.
As organizações devem parar de tratar o RAG como um experimento de IA “plug-and-play” e começar a tratá-lo como o que ele é: Infraestrutura de dados de missão crítica.
Um Engenheiro de Dados projeta e constrói arquiteturas de dados e pipelines para ingestão, armazenamento, processamento e execução de aplicações de grande escala com Big Data. Neste artigo, Engenheiro de Dados – Por Onde Começar em 7 Passos, vamos ajudar você a compreender como iniciar sua carreira como Engenheiro de Dados.
O data poisoning transforma a maior força de um LLM, sua capacidade de aprender com vastas quantidades de dados, em sua maior fraqueza. Não é apenas uma falha técnica; é uma vulnerabilidade de segurança fundamental que pode ser usada para sabotagem, espionagem e disseminação de desinformação. Preparamos um artigo completo explicando sobre o tema. Confira.
Sendo o Pensamento Crítico uma das mais importantes habilidades em Ciência de Dados, como desenvolver essa habilidade? É o que vamos trazer agora nesse artigo com 5 dicas para você.
Aqui estão as 10 principais bibliotecas Python comumente usadas para automatizar processos de desktop e web scraping.
Este guia explora por que as APIs são essenciais para o deploy de modelos de IA, quais são as principais tecnologias envolvidas, as questões de segurança críticas e a sua vasta aplicabilidade em diferentes indústrias.
Ataques adversariais, especificamente ataques de evasão, são uma técnica que visa enganar modelos de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA) em produção (na fase de inferência). O ataque consiste em criar entradas maliciosas, chamadas “exemplos adversariais”, que são intencionalmente projetadas para causar uma classificação ou predição incorreta por parte do modelo. Este artigo vai ajudar a compreender o problema e os riscos.
Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) impressionam por sua capacidade de gerar textos, códigos e até reflexões complexas, graças ao treinamento em vastas quantidades de dados da internet. No entanto, essa mesma habilidade traz riscos sérios: os modelos podem reproduzir informações reais e confidenciais, como chaves de API ou dados pessoais, fenômeno conhecido como Vazamento de Dados Sensíveis ou “Regurgitação de Dados”. Esse problema representa uma ameaça crítica à segurança e pode ter implicações legais, exigindo atenção e responsabilidade dos profissionais de IA.
Vamos concluir este Guia Definitivo Sobre Protocolos e Frameworks de Agentes de IA, agora na Parte 6, com Síntese, Comparação, Recomendações e Futuro.
Vamos seguir com o Guia Definitivo Sobre Protocolos e Frameworks de Agentes de IA, agora na Parte 5, com Infraestruturas e Protocolos (LangChain, A2A, MCP, Temporal).
Vamos seguir com o Guia Definitivo Sobre Protocolos e Frameworks de Agentes de IA, agora na Parte 4, com os frameworks guiados por paradigma. Temos 2 representantes principais nesta categoria: PydanticAI e Strand.
Vamos seguir com o Guia Definitivo Sobre Protocolos e Frameworks de Agentes de IA, agora na Parte 3, com os frameworks centrados em dados. Temos 2 representantes principais nesta categoria: LlamaIndex e Haystack.