Data Science (Ciência de Dados) e Inteligência Artificial (IA) fornecem ferramentas cada vez mais importantes no campo da geologia, revolucionando a forma como os geólogos coletam, analisam e interpretam dados.
Há um consenso de que as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) Generativa podem ajudar as pessoas a economizar tempo e aumentar a produtividade. No entanto, embora essas tecnologias facilitem a execução de códigos ou a produção rápida de relatórios, o trabalho de back-end para construir e sustentar grandes modelos de linguagem (LLMs) pode exigir mais trabalho humano do que o esforço economizado antecipadamente. Além disso, muitas tarefas podem não exigir necessariamente o poder de fogo da IA quando a automação padrão serve.
Nos últimos anos, a Ciência de Dados e a Inteligência Artificial (IA) surgiram como estratégias poderosas que podem revolucionar a forma como a Engenharia de Produção é abordada.
Os radiologistas assistidos por um sistema de IA rastreiam o câncer de mama com mais sucesso do que quando trabalham sozinhos, de acordo com uma pesquisa realizada na Alemanha. O mesmo sistema de IA também produz resultados mais precisos nas mãos de um radiologista do que quando opera sozinho.
Este artigo explora o impacto e as aplicações da Ciência de Dados e da IA na Engenharia Elétrica, destacando seu potencial para revolucionar a indústria.
Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA) permitem aos Engenheiros Civis resolver problemas complexos, otimizar projetos e melhorar os processos de tomada de decisão. Neste artigo, vamos explorar as diversas aplicações da Ciência de Dados e da IA na Engenharia Civil e discutiremos seu impacto na indústria.
Ao aproveitar o poder da análise de dados, do aprendizado de máquina e da Inteligência Artificial, os Engenheiros Químicos podem encontrar novas oportunidades para otimização de processos, inovação de produtos e sustentabilidade.
Entre os dias 17 e 21 de Março de 2024 tivemos a oportunidade de participar do Nvidia GTC (GPU Technology Conference) 2024 em San Jose, no Vale do Silício, Califórnia, EUA. Esse é o maior evento do mundo sobre Inteligência Artificial.
As empresas que se apressam em Inteligência Artificial antes de atingir uma massa de processos automatizados e análises estruturadas, podem acabar paralisadas.
Com as inovações emergentes em Inteligência Artificial (IA) prontas para impactar substancialmente a prática médica, cresce o interesse em treinar médicos atuais e futuros sobre a tecnologia.
A lacuna de habilidades digitais persiste, com um número crescente de trabalhadores despreparados para as contínuas transformações digitais de empresas em todo o mundo e em todos os setores de negócios. É grande a falta de profissionais com a capacitação adequada.
Uma pesquisa feita com líderes globais de tecnologia dos EUA, Brasil, Reino Unido, China e Ìndia pelo IEEE, organização mundial técnico-profissional dedicada ao avanço da tecnologia em benefício da humanidade, mostra que para 65% dos entrevistados, a IA generativa vai continuar a dominar o cenário tecnológico a partir de 2024.
Este artigo examina a importância do churn para as empresas, suas implicações e como a Inteligência Artificial (IA) pode ser utilizada para prever e, consequentemente, reduzir o churn. E, ao final, apresentamos um caso de uso.
Em tempos modernos, a fusão entre tecnologia e economia tem originado abordagens inovadoras e métodos mais sofisticados para a análise econômica. Uma dessas abordagens é o uso da Ciência de Dados (Data Science) em Macroeconomia, bem como a aplicação de modelos de Inteligência Artificial.
Este artigo apresenta o TensorFlow, sua comunidade e ecossistema de software livre. Afinal, O Que é o TensorFlow Machine Intelligence Platform?