Conceitos Fundamentais de Machine Learning – Parte 4
Este é o quarto artigo da série sobre Conceitos Fundamentais de Machine Learning.
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5 Pacotes Python Que Todo Cientista de Dados Deve Conhecer
Como um praticante de Ciência de Dados, você pode ter tropeçado em questões relacionadas ao alto uso de Memória RAM / CPU, problemas ao carregar grandes conjuntos de dados, rastrear o progresso de certas funções, formatar código e atualizar pacotes Python.
Dia a Dia do Cientista de Dados no Trabalho Remoto
Trabalho remoto. Dia a dia de um Cientista de Dados resolvedor de problemas.
Precisamos de 2 Engenheiros de Dados para Cada Cientista de Dados?
As empresas buscam agora mais um perfil profissional para compor suas equipes de Data Science e trabalhar junto com o Cientista de Dados: o Engenheiro de Dados. Mas aí temos a pergunta: Precisamos de 2 Engenheiros de Dados para Cada Cientista de Dados? Qual deve ser a proporção?
Vencedores do Super Desafio DSA
Confira os vencedores do Super Desafio DSA entre os alunos do curso gratuito Microsoft Power BI Para Data Science, Versão 2.0
Como Aprender Data Science Mais Rápido – Parte 4
Esta é a penúltima parte da série Como Aprender Data Science Mais Rápido. E o tema não poderia estar mais relacionado com a Ciência de Dados: compreensão profunda e experimentação.
O Que os Recrutadores Procuram em um Currículo Para Cientista de Dados?
Preparar um bom currículo para uma vaga de Cientista de Dados ou um evento de networking nunca é fácil. Existe uma quantidade significativa de aprendizado, exploração, entendimento e análise que são necessários para preparar o currículo “campeão”. O Que os Recrutadores Procuram em um Currículo Para Cientista de Dados? Acompanhe o artigo para compreender.
Banco HSBC e Casos de Uso de Inteligência Artificial
O banco HSBC trabalhou com vários fornecedores de IA e forneceu evidências de sucesso que outros bancos podem estudar. Neste artigo, abordamos o trabalho do banco com dois fornecedores em particular.
Você Pode Trabalhar Remotamente Como Cientista de Dados?
Você Pode Trabalhar Remotamente Como Cientista de Dados? A resposta curta é: sim! A resposta longa é: depende!
3 Erros Comuns Cometidos Por Cientistas de Dados
Os Cientistas de Dados são responsáveis por organizar e analisar dados e aplicar modelagem preditiva, para resolver problemas de negócio. Com as empresas gerando mais dados do que nunca, esses profissionais estão em alta demanda, ficando em primeiro lugar na lista da Glassdoor sobre as melhores profissões na América do Norte nos últimos quatro anos consecutivos. Aqui estão os 3 Erros Comuns Cometidos Por Cientistas de Dados.
Demanda e Salários para Cientistas de Dados Continuam Aumentando
As vagas de emprego na área de dados estão se expandindo mais rápido do que o número de profissionais capacitados, afirma um dos maiores sites de emprego do mundo.
Como Identificar um Bom Cientista de Dados em Uma Entrevista de Emprego?
Os Cientistas de Dados continuam em alta demanda, por isso, quando uma empresa estiver pronta para dar o salto para a modernidade e começar a usar Big Data, a contratação de um bom profissional será determinante para o sucesso de projetos de Big Data Analytics.
4 Razões Porque Cientistas de Dados Continuam em Alta Demanda
Hoje, a Ciência de Dados está sendo aplicada mais amplamente do que nunca, sendo reconhecida como arte e como ciência. Profissões como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados, Analista de Dados e Engenheiro de Inteligência Artificial estão em demanda cada vez mais crescente.
Previsão da IBM: Demanda por Cientistas de Dados Aumentará 28% até 2020
Aumenta a cada dia a busca por profissionais de dados em território brasileiro. As empresas já sabem que uma cultura data-driven não é mais uma escolha, mas sim uma questão de sobrevivência. Aqueles que souberem trabalhar com Machine Learning, Big Data e Data Science serão os profissionais responsáveis pela transformação digital que se inicia em nosso país.
Por que Cientistas de Dados Continuam em Alta Demanda?
A busca por Cientistas de Dados vai aumentar na próxima década, mas a maioria das vagas não serão preenchidas por falta de profissionais qualificados em número suficiente.