Recebemos frequentemente dúvidas de alunos com a seguinte pergunta: Qual Trilha de Aprendizagem Devo Escolher na Data Science Academy?

Sempre respondemos de acordo com o perfil apresentado pelo aluno, para que ele/ela possa obter o máximo de retorno do investimento em nossos cursos. E para ajudar aqueles que ainda tem dúvidas, criamos este artigo mostrando quais treinamentos escolher de acordo com o foco e perfil profissional.

Você que acompanha a Data Science Academy sabe que somos um portal de ensino online especializado em treinamentos de Analytics, Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial, Agentes de IA, RPA e tecnologias relacionadas, tudo 100% online e 100% em português. Oferecemos cursos de alta qualidade e profundidade técnica desde 2016, com mais de 1,3 milhão de alunos capacitados em todos os cantos do Brasil e diversas partes do mundo.

Com a evolução acelerada da tecnologia, escolher o caminho certo pode ser desafiador. A Data Science Academy oferece diversas Formações, programas completos compostos por cursos integrados que preparam o aluno para as demandas atuais do mercado.

Abaixo, categorizamos essas formações de acordo com diferentes objetivos e perfis profissionais, com base no currículo e foco das trilhas de aprendizado. 

Dividimos em 8 categorias:

1. O Iniciante em Dados
2. O Estrategista de Negócios
3. O Construtor de Arquitetura e Infraestrutura de Dados
4. O Especialista em Data Science, Machine Learning ou Inteligência Artificial
5. O Profissional de Automação e Agentes de IA
6. O Especialista Setorial (Saúde, Direito e Finanças)
7. Segurança, Governança e Operações
8. Especializações Técnicas Focadas

Se ainda tiver dúvidas, entre em contato com o Suporte DSA.

1. O Iniciante em Dados

Se você está começando do “absoluto zero” ou deseja fazer uma transição de carreira para a área de dados, o foco deve ser construir uma base sólida.

• Perfil: Deseja atuar tecnicamente, mas precisa aprender os fundamentos de SQL, Python e visualização de dados.

• Trilha Recomendada:

◦ Formação Analista de Dados 4.0: Esta formação é ideal para quem deseja começar a carreira a partir do zero. Ela cobre SQL para Data Science, projetos de análise com Python, modelagem com Power BI e engenharia de dados com Google BigQuery.

2. O Estrategista de Negócios

Para profissionais que precisam transformar dados em decisões estratégicas e atuar como uma ponte entre a área técnica e a gestão.

• Perfil: Atua em gestão, finanças ou administração e quer usar dados para embasar decisões.

• Trilha Recomendada:

◦ Formação Analista de Inteligência de Negócios 4.0: O analista aqui atua garantindo que informações cheguem aos gestores de forma clara. A trilha inclui Excel com IA, Business Analytics, Engenharia Financeira e análise de séries temporais para prever tendências estratégicas.

3. O Construtor de Arquitetura e Infraestrutura de Dados

Este perfil é voltado para os Arquitetos e Engenheiros que constroem as fundações onde os dados trafegam e são armazenados.

• Perfil: Gosta de lidar com servidores, nuvem, pipelines de dados e arquitetura robusta.

• Trilhas Recomendadas:

◦ Formação Engenheiro de Dados 4.0: Focada em infraestrutura, arquitetura em larga escala e ferramentas como Terraform, Spark, Airbyte e Kafka, e construção de Data Warehouses, Data Lakes e Lakehouses, em ambiente local e na nuvem.

◦ Formação Arquiteto de Dados 4.0: Ideal para quem quer planejar plataformas de dados usando Modern Data Stack, integrando ferramentas como Snowflake, Spark e Airflow para criar soluções de governança e segurança.

◦ Formação Cloud Engineer 4.0: Para quem busca especialização em ambientes de nuvem (AWS, Microsoft Fabric, Google Cloud, Snowflake e Databricks) e automação de serviços usando Infraestrutura como Código (IaC).

◦ Formação Analytics Engineer 4.0: A ponte entre a engenharia e a análise. Foca em transformar dados brutos em insights confiáveis usando ferramentas como dbt, SQL, Airflow e Snowflake, garantindo a qualidade e governança dos dados para a tomada de decisão.

◦ Formação AI Data Engineer 4.0: Para quem deseja atuar na linha de frente da IA moderna, projetando arquitetura e infraestrutura de dados para aplicações de IA Generativa, bancos de dados vetoriais e RAG (Retrieval-Augmented Generation).

4. O Especialista em Data Science, Machine Learning ou Inteligência Artificial

Para quem deseja criar os modelos inteligentes, redes neurais e algoritmos que impulsionam a inovação.

• Perfil: Profissionais que desejam dominar a criação de modelos preditivos, Deep Learning e IA Generativa.

• Trilhas Recomendadas:

◦ Formação Cientista de Dados 4.0: O programa que cobre todo o processo, desde matemática e estatística até Cloud Computing e Storytelling.

◦ Formação Engenheiro de IA 4.0: A evolução natural do Cientista de Dados. Foca em Deep Learning, Visão Computacional e LLMs (Grandes Modelos de Linguagem).

◦ Formação Engenheiro de Machine Learning 4.0: Focada não apenas em criar, mas em colocar modelos em produção (deploy), monitoramento (MLOps) e CI/CD, utilizando Python e Rust.

◦ Formação Machine Learning 4.0: Focada na técnica algorítmica. Ideal para quem quer uma imersão completa em como as máquinas aprendem, cobrindo a base matemática, redes neurais profundas, visão computacional e o ciclo de vida (MLOps) dos modelos em produção.

5. O Profissional de Automação e Agentes de IA

Um perfil emergente focado em criar sistemas que operam sozinhos para otimizar processos e aumentar a produtividade.

• Perfil: Busca eficiência, integração de sistemas e criação de “colaboradores digitais”.

• Trilhas Recomendadas:

◦ Formação AI Automation Engineer 4.0: Une Python, Excel e IA para automação, incluindo a criação de fluxos cognitivos com n8n e construção de Agentes de IA.

◦ Formação Agentic AI Engineer 4.0: Focada exclusivamente na revolução dos Agentes de IA, sistemas autônomos que atuam como colaboradores digitais, utilizando LLMs e SLMs, da construção ao deploy, local e na nuvem.

◦ Formação Arquiteto RPA 4.0: Especializada em Automação Robótica de Processos usando ferramentas líderes de mercado como UiPath, Power Automate e Automation Anywhere.

6. O Especialista Setorial (Saúde, Direito e Finanças)

Aqui o objetivo é atender aqueles que desejam unir o conhecimento em Data Science, Machine Learning e IA com projetos de áreas específicas.

• Saúde: Formação Inteligência Artificial Para Medicina 4.0. Capacita para atuar na interseção entre tecnologia e saúde, com foco em análise de imagens médicas, dados clínicos e biomedicina usando IA.

• Direito: Formação Inteligência Artificial Aplicada ao Direito 4.0. Focada no uso de dados jurídicos, LGPD, IA Generativa para gestão de contratos e segurança cibernética no contexto legal.

• Finanças: Formação IA Aplicada a Finanças 4.0. Integra análises avançadas em Excel, engenharia financeira, day trading com agentes autônomos e Reinforcement Learning para o mercado financeiro.

7. Segurança, Governança e Operações

Perfis focados na confiabilidade, ética e proteção dos dados e sistemas.

• Perfil: Preocupa-se com a segurança contra ataques, a ética no uso da IA e a eficiência operacional dos dados.

• Trilhas Recomendadas:

◦ Formação Cybersecurity & Data Protection Engineer 4.0: Une cibersegurança e IA, preparando o aluno para defesa cibernética, detecção de fraudes e auditoria com IA Generativa,.

◦ Formação Responsible AI Governance 4.0: Capacita profissionais para a governança de sistemas de IA, focando em uso responsável, regulação e ética.

◦ Formação Engenheiro DataOps 4.0: Atua na interseção entre operações de dados e engenharia de software, garantindo a qualidade e confiabilidade dos pipelines de dados.

8. Especializações Técnicas Focadas

Se você já tem uma base e quer dominar uma tecnologia ou técnica específica profundamente.

• Formação Apache Spark e Databricks 4.0: Para quem quer dominar o processamento distribuído e Real-Time Analytics.

• Formação Processamento de Linguagem Natural 4.0: Foco total em ensinar máquinas a interpretar linguagem humana, incluindo o estado da arte com LLMs.

• Formação Visão Computacional 4.0: Foco em construir aplicações para análise de imagens e vídeos com IA.

O que está esperando? Venha preparar seu futuro profissional conosco:

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Equipe DSA