A Inteligência Artificial Pode Aprender a Aprender?
À medida que as empresas integram a Inteligência Artificial em seus sistemas, os profissionais de tecnologia estão olhando para uma nova fronteira de inovação em IA, chamada de Meta-Learning.
À medida que as empresas integram a Inteligência Artificial em seus sistemas, os profissionais de tecnologia estão olhando para uma nova fronteira de inovação em IA, chamada de Meta-Learning.
A Inteligência Artificial (IA) é capaz de prever o Mal de Alzheimer através da análise de imagens do cérebro, de acordo com um estudo publicado na Radiology. Alterações cerebrais metabólicas podem ser identificadas mais cedo, levando a diagnóstico e intervenção oportunos. Embora o diagnóstico oportuno do Mal de Alzheimer seja extremamente importante, o diagnóstico precoce […]
As empresas não podem simplesmente tirar o software RPA da prateleira e fazê-lo funcionar com formatos não estruturados de Big Data, como documentos PDF. É aqui que a TI entra com sua liderança técnica.
Em um esforço para avançar na pesquisa em relação à classificação de imagem de Raio-X, os pesquisadores do Google criaram modelos de IA (Inteligência Artificial) para identificar quatro descobertas em Raios-X de tórax humano.
A IDC e a Forrester emitiram recentemente suas previsões para Inteligência Artificial (IA) em 2020 e anos seguintes. O Que Esperar da Inteligência Artificial em 2020?
Pesquisadores projetaram um algoritmo de aprendizado de máquina que prevê o resultado de reações químicas com uma precisão muito maior do que os químicos treinados e sugere maneiras de criar moléculas complexas, removendo um obstáculo significativo na descoberta de medicamentos.
Pesquisadores da Universidade de Alberta, no Canadá, estão Usando IA Para Detectar Depressão em Nossa Voz. Assim como temos apps que contam nossos passos, em breve teremos apps que analisam nossa voz e detectam sinais de depressão.
Os dados estão revolucionando vários aspectos da vida das pessoas, mas não para todas igualmente. Estamos perdendo grandes oportunidades de usar as inovações baseadas em dados para melhorar a saúde dos mais pobres e vulneráveis, especialmente mães e crianças pequenas.
O que é esse novo papel? O que uma organização deve fazer sobre isso? Cientista de Dados Full-Stack – Mito, Unicórnio ou Novo Padrão? Vamos responder a estas perguntas agora.
O futuro da prática médica ‘padrão’ pode chegar mais cedo do que o esperado, onde um paciente pode consultar um sistema de Inteligência Artificial antes de consultar um médico. Através dos avanços na Inteligência Artificial (IA), parece possível que os dias de diagnóstico incorreto e tratamento de sintomas de doenças, em vez de sua causa raiz, fiquem no passado.
A Inteligência Artificial (IA) e a tecnologia de expressão facial estão sendo usadas pela primeira vez em entrevistas de emprego no Reino Unido para identificar os melhores candidatos. A Unilever, gigante dos bens de consumo, está entre as empresas que usam a tecnologia de IA para analisar a linguagem, o tom e as expressões faciais […]
No ano passado, o LinkedIn estimou que 151 mil vagas de Cientistas de Dados não foram preenchidas e a demanda continua superando a oferta. Saiba mais sobre o programa de aprendizado de Ciência de Dados da IBM. À medida que mais empresas percebem a grande necessidade de Cientistas de Dados desenvolverem, experimentarem e implementarem Inteligência […]
Você Pode Trabalhar Remotamente Como Cientista de Dados? A resposta curta é: sim! A resposta longa é: depende!
Lançamos o Segundo Concurso de Visualização de Dados da Data Science Academy. Você poderá participar utilizando sua ferramenta preferida: Tableau, Qlik, PowerBI, Excel, D3.js, Bibliotecas para Python/R, enfim, você decide!
Os Cientistas de Dados são responsáveis por organizar e analisar dados e aplicar modelagem preditiva, para resolver problemas de negócio. Com as empresas gerando mais dados do que nunca, esses profissionais estão em alta demanda, ficando em primeiro lugar na lista da Glassdoor sobre as melhores profissões na América do Norte nos últimos quatro anos consecutivos. Aqui estão os 3 Erros Comuns Cometidos Por Cientistas de Dados.