O que é aprendizagem de máquina? Qual é a relação com a Inteligência Artificial? E o que os profissionais de tecnologia devem saber sobre seus potenciais benefícios e desafios? Vamos responder estas perguntas antes de analisar 17 Casos de Uso de Machine Learning.
Vamos listar 5 fontes de dados que permitem você fazer o download e usar gratuitamente diversos datasets públicos, que podem ser usados como ponto de partida em seus projetos de Data Science.
As oportunidades para os Advogados e escritórios de advocacia são muitas, seja na hora de defender um cliente que está usando sistemas baseados em Deep Learning, seja na hora de usar um sistema internamente como forma de aumentar a produtividade, a precisão e, consequentemente, o lucro.
A Gestão de Contratos é mais uma área que está sendo transformada pela IA Generativa.
Agora que mais empresas se voltam para as aplicações baseadas em Machine Learning, estamos à beira de outra onda de operacionalização. Bem-vindo ao MLOps.
A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando o setor jurídico ao introduzir soluções inovadoras que agilizam processos, aumentam a eficiência e melhoram a tomada de decisões. Aqui estão 10 Casos de Uso da IA no Direito.
Aqui estão alguns casos de uso específicos de IA em segurança cibernética.
Este artigo explora os benefícios, vantagens, desvantagens e desafios associados ao uso de mineração de dados e LLMs no domínio jurídico.
Para os profissionais de dados, a compreensão aprofundada da LGPD é essencial não apenas para garantir conformidade legal, mas também para proteger os direitos dos indivíduos e promover uma cultura de privacidade e segurança dentro das organizações.
Este é um curso inteiramente gratuito, incluindo o certificado de conclusão, e no padrão de qualidade Data Science Academy.
A integração da IA no Direito tem o potencial de revolucionar a forma como os profissionais do Direito trabalham, oferecendo inúmeros benefícios e vantagens. No entanto, é importante compreender as limitações técnicas e potenciais desvantagens da IA no contexto jurídico.
Para que a Ciência de Dados seja eficaz, é fundamental entender e aplicar os princípios da inferência estatística. Neste artigo, vamos explorar por que a inferência estatística é tão importante em projetos de Data Science.
Este artigo descreve sete sugestões de projetos Python, todos relacionados a tarefas de Ciência de Dados. Você pode usar bibliotecas Python e alguns módulos integrados. Porém, mais importante, trabalhar nesses projetos ajudará você a melhorar suas habilidades de programação e aprender as melhores práticas ao longo do caminho.
O Microsoft Power Automate, anteriormente conhecido como Microsoft Flow, é uma ferramenta poderosa que capacita as empresas a agilizar seus processos, aumentar a eficiência e reduzir custos por meio de RPA.
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