Guia Para Criar Portfólio de Projetos (Com Exemplos)
Ter um portfólio é altamente recomendado para todo candidato a uma vaga na área de dados. Essa é uma forma eficiente quando se trata de mostrar o seu talento ao mundo (e aos recrutadores).
Ter um portfólio é altamente recomendado para todo candidato a uma vaga na área de dados. Essa é uma forma eficiente quando se trata de mostrar o seu talento ao mundo (e aos recrutadores).
Um portfólio sólido pode ser o divisor de águas entre conquistar ou não uma vaga na área de dados. Mas o que realmente torna um portfólio atraente para recrutadores e gestores? Não basta encher a página com gráficos sofisticados, modelos avançados e dashboards impressionantes. Esses elementos são o mínimo esperado e todos já sabem que precisam estar lá. O diferencial está em como você constrói e apresenta seus projetos, evitando armadilhas comuns e demonstrando maturidade profissional.
Listamos 5 APIs Gratuitas Para Extração de Dados em Tempo Real e sugestões de projetos para você praticar seu conhecimento e incluir no seu portfólio.
Depois de criar seus projetos, você precisa publicá-los e organizá-los em um portfólio.
Este artigo descreve sete sugestões de projetos Python, todos relacionados a tarefas de Ciência de Dados. Você pode usar bibliotecas Python e alguns módulos integrados. Porém, mais importante, trabalhar nesses projetos ajudará você a melhorar suas habilidades de programação e aprender as melhores práticas ao longo do caminho.
“DSA, chega! NÃO AGUENTO MAIS. Não quero mais bônus! Chega por favor. É bônus demais. Apenas parem!!!” 😡 Desculpem, mas esse pedido não pode ser atendido!!!!! 😂
Neste post listamos para você 7 Bibliotecas de Ciência de Dados Para Construir Seu Portfólio de Projetos. São bibliotecas que ajudarão você a construir um portfólio de alto nível e profissional.