Neste artigo discutiremos o conceito de interpretabilidade e sua importância, as técnicas populares para explicar modelos (como SHAP, LIME e métodos baseados em regras), exemplos práticos em negócios e, por fim, as limitações e desafios envolvidos.
Aqui estão as sete principais bibliotecas Python que se destacam no desenvolvimento de Inteligência Artificial.
Neste curso você vai desenvolver suas habilidades com Terraform, uma ferramenta open-source que permite definir a infraestrutura como código usando uma linguagem simples e declarativa e implantar e gerenciar essa infraestrutura em uma variedade de provedores de cloud computing (em nuvem pública ou privada) e virtualização, com apenas alguns comandos.
A Linguagem Python se tornou o padrão para o aprendizado de máquina aplicado. Atualmente, existem mais vagas de trabalho para Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning que conhecem Python do que para todos as outras linguagens combinadas. E Por Que a Linguagem Python é Tão Popular em Machine Learning e Inteligência Artificial?
A posição em si não especifica realmente os papéis individuais, que podem variar de empresa para empresa. Mas neste artigo, vamos colocar alguma luz sobre o assunto e compreender Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning.
Com o rápido crescimento da Inteligência Artificial, surge uma demanda cada vez maior por Engenheiros de Machine Learning.
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O que é aprendizagem de máquina? Qual é a relação com a Inteligência Artificial? E o que os profissionais de tecnologia devem saber sobre seus potenciais benefícios e desafios? Vamos responder estas perguntas antes de analisar 17 Casos de Uso de Machine Learning.
Agora que mais empresas se voltam para as aplicações baseadas em Machine Learning, estamos à beira de outra onda de operacionalização. Bem-vindo ao MLOps.
Data Science (Ciência de Dados) e Inteligência Artificial (IA) fornecem ferramentas cada vez mais importantes no campo da geologia, revolucionando a forma como os geólogos coletam, analisam e interpretam dados.
O Aprendizado de Máquina (ML – Machine Learning) está sendo adotado por empresas em quase todos os setores. Muitas empresas estão buscando plataformas de infraestrutura de ML para impulsionar seu movimento de adoção da Inteligência Artificial em seus negócios.
A lacuna de habilidades digitais persiste, com um número crescente de trabalhadores despreparados para as contínuas transformações digitais de empresas em todo o mundo e em todos os setores de negócios. É grande a falta de profissionais com a capacitação adequada.
Este artigo visa esclarecer o que é Econometria, suas aplicações tradicionais e a emergente integração com Machine Learning, bem como seus benefícios para as empresas.
Este artigo examina a importância do churn para as empresas, suas implicações e como a Inteligência Artificial (IA) pode ser utilizada para prever e, consequentemente, reduzir o churn. E, ao final, apresentamos um caso de uso.
Este artigo explora a importância de integrar Machine Learning nas estratégias de Marketing Digital, os benefícios e suas principais aplicações.