Tal como os estetoscópios e os raios X revolucionaram a medicina no seu tempo, a era da Inteligência Artificial e da aprendizagem de máquina chegou, prometendo outra mudança transformadora na área de saúde.
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Inteligência Artificial Para Medicina 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Os radiologistas assistidos por um sistema de IA rastreiam o câncer de mama com mais sucesso do que quando trabalham sozinhos, de acordo com uma pesquisa realizada na Alemanha. O mesmo sistema de IA também produz resultados mais precisos nas mãos de um radiologista do que quando opera sozinho.
Com as inovações emergentes em Inteligência Artificial (IA) prontas para impactar substancialmente a prática médica, cresce o interesse em treinar médicos atuais e futuros sobre a tecnologia.
Há potencial suficiente para que governos, empresas de tecnologia e prestadores de serviços de saúde estejam dispostos a investir e testar ferramentas e soluções baseadas em IA. Aqui estão cinco dos avanços da IA em saúde que parecem ter o maior potencial.
O que acontece quando unimos Big Data, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Desenvolvimento Web e Necessidades do Mercado? Aplicações revolucionárias como essas que listaremos agora para você.
De acordo com um estudo publicado, a análise das ressonâncias magnéticas cardiovasculares usando Inteligência Artificial pode ser realizada significativamente mais rápido e com precisão comparável à interpretação humana por cardiologistas treinados.
Uma abordagem pioneira de aprendizado de máquina identificou novos e poderosos tipos de antibióticos a partir de um pool de mais de 100 milhões de moléculas – incluindo uma que funciona contra uma ampla gama de bactérias, como tuberculose e cepas consideradas intratáveis.
Uma molécula de medicamento “inventada” por Inteligência Artificial (IA) será usada em testes em humanos em um marco inédito no aprendizado de máquina em medicina.
A Inteligência Artificial (IA) é capaz de prever o Mal de Alzheimer através da análise de imagens do cérebro, de acordo com um estudo publicado na Radiology. Alterações cerebrais metabólicas podem ser identificadas mais cedo, levando a diagnóstico e intervenção oportunos. Embora o diagnóstico oportuno do Mal de Alzheimer seja extremamente importante, o diagnóstico precoce […]
Em um esforço para avançar na pesquisa em relação à classificação de imagem de Raio-X, os pesquisadores do Google criaram modelos de IA (Inteligência Artificial) para identificar quatro descobertas em Raios-X de tórax humano.
Pesquisadores projetaram um algoritmo de aprendizado de máquina que prevê o resultado de reações químicas com uma precisão muito maior do que os químicos treinados e sugere maneiras de criar moléculas complexas, removendo um obstáculo significativo na descoberta de medicamentos.
Pesquisadores da Universidade de Alberta, no Canadá, estão Usando IA Para Detectar Depressão em Nossa Voz. Assim como temos apps que contam nossos passos, em breve teremos apps que analisam nossa voz e detectam sinais de depressão.
O futuro da prática médica ‘padrão’ pode chegar mais cedo do que o esperado, onde um paciente pode consultar um sistema de Inteligência Artificial antes de consultar um médico. Através dos avanços na Inteligência Artificial (IA), parece possível que os dias de diagnóstico incorreto e tratamento de sintomas de doenças, em vez de sua causa raiz, fiquem no passado.